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Auditaré y mejoraré tu sistema de recuperación RAG
Christopher O
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Tu sistema RAG devuelve respuestas, pero ¿sabes si recupera la evidencia correcta?
Audito y mejoro los sistemas de recuperación existentes usando evaluaciones medibles en lugar de suposiciones. Puedo examinar ingestión, límites de fragmentos, metadatos, filtros, búsqueda densa o híbrida, reordenamiento, ensamblaje de contexto, citas, latencia y costo.
Dependiendo del paquete, recibes:
- Un conjunto de datos de evaluación representativo
- Métricas de recuperación cuando las etiquetas disponibles las soportan
- Verificaciones de citas y cobertura de fuentes
- Análisis de fallos por tipo de consulta
- Mediciones de costo y latencia
- Cambios de implementación específicos y pruebas de regresión
- Un informe reproducible de antes y después
Construí un motor de recuperación híbrido desde cero sin una base de datos vectorial alojada, así que entiendo la recuperación por debajo de la capa del framework.
Este gig es para un sistema RAG, búsqueda semántica o recuperación de documentos existente. No es una creación de chatbot genérico. Los resultados dependen de tu corpus, etiquetas, modelos e infraestructura; reporto resultados medidos y compromisos, no precisión garantizada.
Envíame un mensaje con tu stack y alcance aproximado del corpus antes de ordenar.
Conoce a Christopher O
Christopher O
Software engineer: AI systems, MCPs, public safety software
- DeEstados Unidos
- Miembro desdedic 2014
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés
I build AI systems that run in production, not demos that work once.
Sixteen years in enterprise IT, security operations, and observability engineering. I have been a volunteer firefighter and EMR since 2019 and build software for emergency services, so I take reliability seriously.
I work on retrieval systems, agent architectures, and MCP servers. I built a hybrid retrieval engine from scratch, with no hosted vector database.
You get architecture you can read, tests that prove it works, and cost analysis before you commit to a model. I work async and am direct about scope.
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FAQ
Traducción automática
¿Construyes un chatbot o app RAG desde cero?
No. Este gig audita y mejora un pipeline de recuperación existente. Una nueva aplicación requiere una oferta personalizada.
¿Qué sistemas de recuperación puedes revisar?
Pipelines y sistemas personalizados usando herramientas como LangChain, LlamaIndex, pgvector, Elasticsearch, OpenSearch, Pinecone, Qdrant, Weaviate o Chroma.
¿Ya necesito un conjunto de datos de evaluación?
No. Puedo estructurarlo a partir de preguntas, documentos, registros y fallos conocidos proporcionados. Debes validar los juicios de relevancia específicos del dominio.
¿Qué métricas usarás?
Dependiendo de las etiquetas y comportamiento: Recall@K, Precision@K, MRR, nDCG, cobertura de citas, percentiles de latencia y costo estimado por consulta.
¿Puedes garantizar una mejora en la precisión?
No. Ofrezco mediciones reproducibles, cambios limitados y compromisos documentados. Los resultados dependen del corpus, modelos, etiquetas e infraestructura.
¿Qué se considera una área de mejora?
Una área limitada como fragmentación, procesamiento de consultas, estrategia de recuperación, filtrado de metadatos, reordenamiento, ensamblaje de contexto o validación de citas.
¿Se puede trabajar con datos confidenciales?
Sí, cuando el acceso sea seguro y legal. Usa muestras sanitizadas o acceso aprobado a repositorios. Nunca envíes secretos de producción o registros regulados a través del chat de Fiverr.
