Construiré y evaluaré un modelo de machine learning en python o r

Soy un científico de datos con doctorado (Universidad de Leeds), certificado por IBM en Machine Learning con Python, con más de 600 proyectos entregados. Construyo y valido modelos de aprendizaje automático y predictivos que realmente funcionan, sin fuga de datos, con validación cruzada adecuada y métricas honestas.

Envíame tus datos y tu objetivo (qué quieres predecir, para quién) y me encargaré de todo el proceso: limpieza, ingeniería de características, selección de modelos (Random Forest, XGBoost, regresión logística, clustering, NLP), ajuste y evaluación (precisión, curva ROC/PR, precisión/recall, importancia de características).

Recibirás:

• Un modelo entrenado y validado
• Un informe de rendimiento claro (matriz de confusión, curvas ROC, importancia de características)
• Código en Python o R limpio y comentado que podrás volver a ejecutar
• Orientación honesta: te diré cuándo un modelo más simple es mejor

Casos de uso: clasificación, regresión, puntuación de riesgo/abandono, NLP/classificación de textos, pronósticos, detección de anomalías.

Escríbeme con tu conjunto de datos y tu pregunta y recibirás un plan personalizado en 24 horas.