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Crearé un pipeline de visión por IA con llm, rag, opencv y python
Abdul Rafeh
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Construyo pipelines de visión por IA de extremo a extremo que combinan Computer Vision, LLM y RAG en un sistema inteligente que detecta, analiza y razona sobre imágenes y videos en tiempo real usando OpenCV, Python y modelos de lenguaje de última generación.
Proyectos entregados:
- Aplicación completa con sistema de vigilancia en tiempo real con YOLOv8, OpenCV y reporte automatizado de incidentes con LLM
- Sistema visual RAG que extrae y razona sobre documentos legales escaneados
- Plataforma de inteligencia de documentos OCR con motor de evaluación LLM y usuarios reales que pagan
- Monitoreo de estantes en tiendas que detecta faltantes y genera informes de reposición con LLM
- Pipeline de detección de momentos destacados deportivos con detección de eventos CV y comentarios LLM
Lo que construyo:
- Detección, seguimiento, segmentación y clasificación en pipelines de CV
- Sistemas RAG con bases de conocimiento personalizadas y recuperación de documentos
- Integración de LLM para razonar sobre datos visuales y de texto
- Pipelines OCR para extracción de texto en documentos e imágenes
- Aplicaciones web full stack con frontend en React y backend en FastAPI
- Despliegue en la nube con endpoints REST API limpios
Por qué elegirme:
- Sistemas de IA multimodales desplegados en producción
- Full stack en CV, LLM, RAG, backend y frontend
- Código bien documentado y entrega puntual garantizada
Conoce a Abdul Rafeh
Abdul Rafeh
ML , CV , OCR Solutions
- DePakistán
- Miembro desdeoct 2024
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega3 semanas
Idiomas
Inglés
I'm an AI Engineer and Full Stack Developer specializing in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, and OCR systems. Whether you need a custom-trained model, a real-time object detection pipeline, or an intelligent document processing system I build production-ready solutions that actually work.
My work includes deployed CV pipelines, OCR-based evaluation platforms, and end-to-end ML solutions using Python, FastAPI, PyTorch, and OpenCV.
Fast delivery. Clean code. Real results. Let's build your AI solution.
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Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué es exactamente un pipeline de visión AI y qué puede hacer?
Un pipeline de visión AI combina visión por computadora y LLM en un solo sistema. Detecta y sigue objetos usando OpenCV y YOLOv8, extrae significado de imágenes y videos, y usa razonamiento LLM para generar respuestas, informes o decisiones inteligentes — todo automatizado de principio a fin.
¿Puedes integrar un sistema RAG con mis datos existentes de imágenes o documentos?
Sí. Construyo pipelines RAG que conectan tu base de conocimiento personalizada con un sistema de visión. La capa CV extrae datos visuales o de texto, RAG recupera conocimientos relevantes y el LLM genera respuestas precisas y contextualmente apropiadas basadas en tus datos específicos.
¿Puedes construir una aplicación web full stack alrededor del pipeline de visión AI?
Por supuesto. Entrego sistemas full stack completos con frontend en React, backend en FastAPI, integración con base de datos y endpoints REST API para que tu pipeline de AI sea accesible como una aplicación web totalmente funcional desde el primer día.
¿Qué tipos de fuentes de imágenes y videos soporta tu sistema?
El sistema funciona con transmisiones en vivo, grabaciones de CCTV, archivos de video grabados, documentos escaneados, PDFs e imágenes subidas. Maneja entradas de baja calidad, oclusiones y casos límite del mundo real de manera confiable.
¿Puedes ajustar finamente un LLM específicamente para mi dominio de negocio?
Sí. Ajusto finamente LLMs de código abierto con tu conjunto de datos personalizado para que el modelo entienda tu dominio, terminología y caso de uso específicos — entregando respuestas mucho más precisas y relevantes que un modelo genérico.
¿Proporcionas código fuente, documentación y soporte post-entrega?
Cada entrega incluye código fuente completo, comentarios detallados en línea, documentación de configuración y una revisión paso a paso para que tu equipo pueda mantener y ampliar el sistema de forma independiente sin depender de mí.
