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Construiré una pipeline personalizada de OCR e inteligencia de documentos usando python
Abdul Rafeh
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Cansado de procesar documentos manualmente? Deja que la IA lo haga en segundos.
Construiré una pipeline personalizada de OCR e inteligencia de documentos que extrae, procesa y analiza texto de PDFs, archivos escaneados, hojas manuscritas e imágenes, entregando un resultado limpio, estructurado y listo para producción.
He construido y desplegado sistemas reales de OCR como Rubric Ai incluyendo una plataforma de evaluación de exámenes con IA y sistemas automatizados de procesamiento de facturas con usuarios reales, no solo proyectos secundarios.
Lo que construyo: pipeline de OCR para PDFs, imágenes y documentos escaneados, preprocesamiento para entradas ruidosas, manuscritas y de baja calidad, análisis con LLM y extracción inteligente de texto, anotaciones automáticas y motor de evaluación, salida estructurada en JSON/CSV lista para integración, backend con FastAPI e integración con bases de datos
Perfecto para: procesamiento de documentos legales, médicos y financieros, automatización de exámenes, evaluaciones y calificaciones, extracción de datos de facturas, recibos y contratos
Por qué elegirme: sistemas de OCR desplegados reales, no solo tutoriales, manejo de escritura a mano, idiomas mezclados y escaneos de mala calidad, código limpio, fuente completa incluida, entrega puntual
Envíame un mensaje y definamos el alcance de tu proyecto antes de que hagas tu pedido.
Conoce a Abdul Rafeh
Abdul Rafeh
Ai and Computer vision Solutions
- DePakistán
- Miembro desdeoct 2024
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega1 mes
Idiomas
Inglés
I'm an AI Engineer specializing in Computer Vision, Machine Learning, and intelligent document processing. If you need a custom-trained model, a real-time detection pipeline, or an OCR-powered automation system, I build it end to end, production-ready.
My deployed work includes real-time CV pipelines , Object detection systems, sports analysis systems, AI-based exam grading platforms (live, paying users), and large-scale document intelligence systems.
I work in Python, FastAPI, PyTorch, and OpenCV no bloat, just what gets the job done.
Fast delivery. Clean code. Real results.
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Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Puedes construir un sistema personalizado de evaluación o calificación de documentos?
Por supuesto. He creado motores de evaluación con LLM basados en rúbricas que califican y anotan documentos sección por sección. Ya sea para calificación de exámenes, revisión de contratos o validación de formularios, puedo construir una pipeline de evaluación inteligente adaptada a tus criterios.
¿Qué tipos de documentos puede procesar tu pipeline de OCR?
Mi pipeline de OCR maneja PDFs, imágenes escaneadas, documentos fotografiados y hojas manuscritas. Funciona con escaneos de baja calidad, contenido en idiomas mezclados y entradas ruidosas, incluyendo preprocesamiento para garantizar una extracción de texto limpia y precisa en cada ocasión.
¿Puedes integrar el sistema de OCR con mi aplicación o base de datos existente?
Sí. Construyo backends REST con FastAPI que se conectan directamente a tu aplicación. Soporto MongoDB y PostgreSQL para almacenamiento estructurado y puedo entregar salida en JSON o CSV compatible con cualquier sistema downstream.
¿Qué es la inteligencia de documentos y en qué se diferencia del OCR básico?
El OCR básico solo extrae texto. La inteligencia de documentos va más allá — usando LLMs para analizar, clasificar, anotar y evaluar el contenido extraído según criterios definidos. Es la diferencia entre leer un documento y entenderlo realmente.
¿Proporcionáis código fuente y documentación?
Sí, cada entrega incluye el código fuente completo, comentarios detallados y documentación de configuración para que tu equipo pueda mantener y ampliar el sistema de forma independiente sin depender de mí.
¿Cuánto tiempo tarda en construirse una pipeline completa de inteligencia de documentos?
Una pipeline básica de extracción OCR tarda 3 días. Un sistema completo de inteligencia de documentos con análisis con LLM, motor de anotaciones, API e integración con base de datos suele tardar entre 7 y 10 días, dependiendo de la complejidad. Envíame un mensaje primero para obtener un cronograma preciso para tu proyecto.
