1. Estadísticas descriptivas
- Estadísticas resumidas (media, mediana, moda, desviación estándar)
- Limpieza y formateo de datos
- Tablas de frecuencia y distribuciones
2. Pruebas de hipótesis
- Pruebas t (independientes, pareadas)
- Pruebas Z
- Pruebas de chi-cuadrado
- ANOVA (de una vía, de dos vías)
- Interpretación del valor p e intervalos de confianza
3. Análisis de regresión
- Regresión lineal (simple, múltiple)
- Regresión logística
- Análisis de correlación
- Ajuste de modelos, diagnósticos e interpretación
4. Modelado estadístico avanzado
- Análisis de series temporales (ARIMA, análisis de tendencias)
- Análisis multivariado (PCA, MANOVA)
- Análisis de supervivencia
- Estadística bayesiana
5. Análisis específico de software
- SPSS / R / Python / Excel / Stata / SAS
- Escritura de scripts y depuración de código
- Visualización (gráficos, tablas de mando)
6. Soporte académico o de investigación
- Análisis estadístico para tesis/disertaciones
- Análisis de potencia/cálculo del tamaño de muestra
- Interpretación de resultados y asistencia en redacción