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Entrenaré y evaluaré un modelo YOLO personalizado para detección de objetos
Especialista en datos con ganas de lograr el éxito
Soy estudiante de último año en Ingeniería en Informática en la Universidad Cristiana Satya Wacana, con una gran pasión por los datos, especialmente en los campos de Data Science, Machine Learning y D...
Nivel 1
Ha cumplido determinados criterios de rendimiento y muestra un gran potencial en la plataforma.
Acerca de este Servicio
¿Buscas un modelo de detección de objetos de alto rendimiento para tu proyecto? Me especializo en entrenar y evaluar modelos de detección de objetos usando YOLO (You Only Look Once), asegurando precisión y eficiencia.
Lo que ofrezco:
- Entrenamiento de modelos de detección de objetos personalizados
- Preparación y anotación de datasets
- Ajuste fino del modelo para mejor precisión
- Evaluación y análisis de rendimiento (pérdida, mAP, IoU, etc.)
- Guía para despliegue en Hugging Face
¿Por qué elegirme?
- Amplia experiencia con YOLOv8, YOLOv11 y Mask R-CNN
- Entrenamiento eficiente y escalable en Google Colab, GPU local o en la nube
- Documentación clara y soporte para implementación
¡Hablemos de tu proyecto antes de ordenar!
¡Vamos a dar vida a tu modelo de detección de objetos!
API:
Otros
Experiencia:
Detección de objetos
Lenguaje de programación:
Python
•
Colab
Herramientas:
Colab
•
PyTorch
•
Otros
Marcos:
Otros
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué tipos de objetos puede detectar tu modelo?
Mis modelos de detección de objetos pueden ser entrenados para detectar cualquier objeto, desde artículos cotidianos hasta datasets especializados, como detección y clasificación de basura.
¿Qué arquitecturas de detección de objetos utilizas?
Principalmente trabajo con YOLO (YOLOv8, YOLOv11), pero también puedo explorar otras arquitecturas según los requisitos de tu proyecto.
¿Puedes entrenar el modelo en mi conjunto de datos personalizado?
¡Por supuesto! Puedo ayudar con la anotación de datos, preprocesamiento, ya que forma parte del servicio. Entrenaré usando tu dataset para asegurar que el modelo se ajuste a tu caso de uso específico.
¿Qué plataformas utilizas para entrenar?
Principalmente uso Google Colab (GPU en la nube) para un entrenamiento y ajuste fino eficientes.
¿Proporcionarás los archivos del modelo entrenado?
¡Sí! Recibirás los pesos del modelo entrenado, archivos de configuración y una guía sobre cómo usarlos en tu aplicación.
¿Qué pasa si necesito soporte adicional después de la entrega?
Ofrezco soporte post-entrega para aclaraciones y ajustes menores. Si necesitas modificaciones extensas, podemos discutir una oferta personalizada.
