Crearé un chatbot de AI RAG entrenado en tus documentos y datos del sitio web

Construyo chatbots con recuperación aumentada que responden a partir de tu contenido real — tus PDFs, tus documentos de ayuda, tu sitio web, tu base de datos — y citan de dónde proviene cada respuesta.

La diferencia importa. Un chatbot solo con prompts inventa respuestas. Un sistema RAG recupera primero el pasaje real y responde a partir de él, así cuando un cliente pregunta por tu ventana de reembolso, obtiene esa información, con un enlace a la página de donde proviene.

Lo que obtienes:

Tus documentos divididos en partes, incrustados y almacenados en una base de datos vectorial

Recuperación ajustada para que las respuestas se mantengan en tus contenidos

Un widget de chat embebible que coincide con tu sitio

Un panel de administración para subir y eliminar documentos sin llamarme

Citas de fuentes en cada respuesta, para que nada sea una caja negra

Usos típicos: desvío de soporte al cliente, bases de conocimientos internas, asistentes para incorporación de personal y búsqueda en documentación de productos.

He construido pipelines RAG que conectan modelos de lenguaje con datos reales de documentos y videos, incluyendo sistemas de búsqueda vectorial en producción.

Envíame un mensaje con lo que quieres que responda y aproximadamente cuánta información hay, y te diré qué paquete se ajusta antes de que hagas tu pedido.