Construiré un análisis personalizado de Google Earth Engine para teledetección, LST o mapeo de peligros
Trabajo directamente en la API de Earth Engine en JavaScript/Python para crear pipelines personalizados de teledetección, no scripts de plantilla.
Lo que puedo construir para ti:
- Recuperación de temperatura de la superficie terrestre (LST) extracción de banda térmica y LST corregido por emisividad desde Landsat 8/9 o MODIS, para cualquier fecha o rango que necesites (instantáneas de un solo día o análisis de tendencias multitemporales)
- Detección de cobertura del suelo y cambios clasificación supervisada (Random Forest, SVM, CART) usando Sentinel-2 MSI o Landsat, con evaluación de precisión (matriz de confusión, kappa, F1)
- Mapeo de susceptibilidad a peligros modelos de susceptibilidad basados en Random Forest (he construido mapas de susceptibilidad a deslizamientos en terrenos montañosos usando derivados del terreno como pendiente, orientación, TWI, combinados con capas de cobertura del suelo y proximidad como predictores)
- Fusión SAR + óptica Sentinel-1 (SAR en banda C) junto con Sentinel-2 óptico para casos donde la cobertura de nubes o la detección de cambios requieran un sensor activo
- Monitoreo de vegetación y medio ambiente series temporales NDVI/EVI/NDWI, extracción de tendencias estacionales, detección de anomalías.