Explorar las categorías
Explora
Fiverr Pro
Español
$
USD
Construiré proyectos de detección de múltiples objetos de última generación.
Ab Qyum
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Mi introducción:
Tengo más de 6 años de experiencia en proyectos impulsados por IA, desarrollo backend y despliegue del modelo de IA. Me apasiona crear soluciones de IA escalables. Disfruto resolver problemas complejos y optimizar sistemas de IA para aplicaciones del mundo real.He sido entrevistado varias veces en empresas FAANG.
Descripción del proyecto:
Incluye un proyecto de detección múltiple de última generación para segmentación, detección de objetos en Nvidia Jetson Nano y muestra la diferencia de rendimiento entre los modelos yolov8 y yolov11 según FPS.
Servicios ofrecidos:
- proyecto de detección múltiple para segmentación, detección de objetos y seguimiento de objetos
Utilizado:
- yolo
- twensorflow
- FastAPI
- bitbucket
Método de seguimiento:
botsort
deepocsort
strongsort
ocsort
bytetrack
Conoce a Ab Qyum
Ab Qyum
Staff AI Engineer
- DeBangladesh
- Miembro desdeoct 2022
- Responde aprox. en:2 horas
- Última entrega1 año
Idiomas
Bengalí, Inglés
Hello,
Have 6+ years of with experience in AI-driven projects ,Backend development and Deployment the AI model. I am passionate about building scalable AI solutions.I thrive on solving complex problems and optimizing AI systems for real-world applications.
*Languages :Python,C/C++.
*Services:
EDA,Deepfake detection ,Recommender System,Audio/Speech Recognition ,Face verification and Recognition ,anomaly/Fraud detection and Segmentation ,Generative AI model,RAG and Langchain etc
•Tools : Git,Github,Bitbucket,GCP.
•Accelerators :GPU,TPU.
Portfolio: https://portfolio-aumk.onrender.com/
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Qué es la detección de objetos?
La detección de objetos es una técnica de visión por computadora que identifica y localiza objetos dentro de una imagen o video.
¿Cuáles son las aplicaciones comunes de la detección de objetos?
Las aplicaciones incluyen vehículos autónomos, vigilancia de seguridad, imágenes médicas, análisis minorista y automatización industrial.
¿Cuáles son los modelos de detección de objetos más populares?
Los modelos comunes incluyen YOLO (You Only Look Once), SSD (Single Shot MultiBox Detector) y Faster R-CNN.
¿En qué se diferencia la detección de objetos de la clasificación de imágenes?
La clasificación de imágenes etiqueta toda la imagen, mientras que la detección de objetos identifica y localiza múltiples objetos dentro de una imagen.
¿Cuáles son los desafíos en la detección de objetos?
Los desafíos incluyen oclusión, variaciones de iluminación, procesamiento en tiempo real y detección de objetos pequeños o superpuestos.
