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Crearé un script de python personalizado para hacer coincidir tus dos fuentes de datos
Mazharul Islam
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Dos archivos. Sistemas diferentes. Los mismos registros subyacentes pero nada
se alinea.
Construyo un script de Python documentado y reutilizable que hace coincidir tus propias dos
fuentes de datos, primero una coincidencia determinista (clave exacta, como un ID o
correo electrónico), una opción de respaldo difusa cuando el formato difiere (errores tipográficos, cambios en el nombre,
campos faltantes), y detección de duplicados antes de contar algo dos veces.
No limitado a comercio electrónico. He desarrollado esta misma lógica de coincidencia para una
limpieza de contactos en CRM contra listas de correo y una conciliación de facturas de proveedores contra órdenes de compra en diferentes dominios, usando el mismo enfoque.
Más de 20 años de experiencia práctica en SQL y disciplina de conciliación de datos, aplicada
a Python. Cada coincidencia se verifica, no se adivina; el script señala lo que
no puede coincidir con confianza en lugar de emparejar registros con evidencia débil.
Incluye: un script documentado y reutilizable que hace coincidir dos archivos que tú
proporcionas, con coincidencia exacta + difusa y marcado de duplicados/excepciones.
No incluido: acceso en vivo a bases de datos o cuentas, infraestructura alojada/en curso, o pipelines automatizados que extraen datos de APIs en vivo.
Envíame una muestra de tus dos fuentes de datos (o describe los campos) y
te diré honestamente si esto encaja antes de que hagas el pedido.
Conoce a Mazharul Islam
Mazharul Islam
Shopify and Amazon Reconciliation, Accurate SQL Queries, Views and Procedures
- DeBangladesh
- Miembro desdejun 2026
Idiomas
Bengalí, Inglés
Founder of QueryForge Studio. I reconcile Shopify, Etsy, Amazon, and
WooCommerce sales data into clean, profit-by-product reports — catching
price and fee mismatches most sellers never check for.
I also write SQL queries, views, stored procedures, and functions for
businesses that need reliable, accurate database logic — not just fast
code.
20+ years of hands-on SQL experience in banking payment systems (cheque
clearing, EFT, RTGS), on the development side.
Fast, honest turnaround. No unnecessary complexity.
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
1. ¿Necesito darte acceso en vivo a mis sistemas?
No. Compartes dos exportaciones de archivos (CSV/Excel), nunca acceso en vivo a bases de datos o cuentas. Yo construyo y pruebo el script con esos archivos, y tú puedes volver a ejecutarlo tú mismo.
2. ¿Cómo sé que las coincidencias difusas son realmente correctas?
Cada coincidencia difusa incluye la base de confianza (por ejemplo, puntuación de similitud de nombres) en la salida, y nada se empareja sin cumplir un umbral real. Cualquier cosa incierta se marca como no emparejada, no adivinada.
3. ¿Esto puede manejar datos que no provienen de plataformas de comercio electrónico?
Sí, está diseñado para hacer coincidir cualquier par de tus propias fuentes de datos. Ejemplos anteriores incluyen una limpieza de CRM contra listas de correo y una conciliación de facturas de proveedores contra órdenes de compra.
4. ¿Lo alojas o ejecutas de forma continua?
No. Recibes el script y la documentación, tú lo ejecutas cuando lo necesites. Nada se aloja ni automatiza en nuestro lado después de la entrega.
5. ¿Qué pasa si mis dos fuentes de datos no tienen un campo compartido limpio para hacer coincidir?
Primero envíame un mensaje con una descripción de ambos archivos. Si no hay una base razonable para hacer coincidir, te lo diré honestamente en lugar de construir algo poco confiable.
