Construiré tu web app MVP con Nextjs, Supabase y Stripe

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Dawood Qamar
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Acerca de este Servicio

Traducción automática

La mayoría de los MVP mueren por alcance, no por código. Te ayudaré a reducir la lista de funciones a lo que realmente demuestra tu idea, y luego construir eso correctamente.


Construyo aplicaciones web listas para producción con Next.js, Supabase y Stripe, una pila que escala desde tu primer usuario hasta tu décimo mil sin necesidad de reescribir.


Lo que obtienes:

  • Una aplicación funcional y desplegada, no un prototipo que se caiga
  • Autenticación segura y un esquema de base de datos bien diseñado
  • Pagos que realmente funcionan, incluyendo suscripciones y webhooks
  • Código fuente limpio y documentado en tu propio repositorio de GitHub
  • Una llamada de entrega donde te explico todo


Cómo trabajo: acordamos el alcance por escrito antes de comenzar. Recibes actualizaciones de progreso y un enlace de staging en el que puedes hacer clic mientras se construye, sin esperar hasta el día 20 para ver algo.


Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar. Los MVP varían demasiado para que un paquete fijo sirva para todos. Dime qué estás construyendo y te enviaré una oferta personalizada con un alcance y plazo realistas. Prefiero rechazar un proyecto que prometer demasiado en uno.

  • Lenguaje de programación

    • JavaScript

  • Experiencia

    • Depuración de código
    • Rendimiento
    • Seguridad
    • Diseño
    • Bases de datos

  • Marco de frontend

    • Next.js
    • React.js
    • Tailwind CSS
    • Vue.js
    • Astro

  • Marco de backend

    • Express.js
    • FastAPI
    • Next.js
    • Supabase
    • firebase

  • Desarrolladores de IA y código bajo/sin código

    • Lovable
    • Bolt.new
    • Claude
    • Firebase Studio
    • Base44
    • Cursor
    • Replit

Conoce a Dawood Qamar

Dawood Qamar

Full Stack AI Engineer and UX UI Specialist rescuing and scaling web apps

  • DePakistán
  • Miembro desdejun 2026
  • Responde aprox. en:1 hora

  • Idiomas

    Urdu, Inglés
I am a Software Engineering student focused on building scalable, secure, and intelligent systems. My expertise lies in Full-Stack Engineering and AI Integration, specifically architecting RAG systems and optimizing LLM inference. I specialize in rescuing and scaling web apps, stepping in to fix unstable codebases, overhaul the UX and UI, and establish proper CI/CD pipelines. I am passionate about DevOps, Cloud Architecture, and bridging the gap between development and operations to turn fragile prototypes into robust, enterprise-grade products.

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