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Ingeniero de algoritmos de control de riesgos

Soy un ingeniero de algoritmos senior con 11 años de experiencia en control de riesgos financieros y crecimiento de usuarios. Me especializo en modelado de datos multimodales, incluyendo texto, series...
Acerca de este Servicio

Obtuve tanto mi licenciatura como mi maestría en Estadística en la Universidad de Tecnología de Wuhan. Recibí una formación rigurosa y sistemática en estadística cuantitativa, modelado de ecuaciones estructurales, pruebas de hipótesis y teorías de aprendizaje automático durante mis 6 años de estudios universitarios, construyendo una base teórica sólida para todo tipo de tareas de análisis y modelado de datos.

Poseo 11 años de experiencia profesional en algoritmos en fintech, especializándome en modelado de riesgo crediticio, pronósticos de series temporales y minería de datos multimodales. He desarrollado sistemas de análisis inteligentes XGBoost, MMoE y LLM-RAG para varias empresas financieras, lo que ha elevado significativamente los métricas clave del negocio. Soy competente en herramientas principales como Stata, RStudio, Mplus, NVivo, Python y SQL, capaz de procesar tablas estructuradas, textos de sentimiento y datos de comportamiento secuencial de usuarios.

Participé en la competencia de pronóstico de series temporales de ventas en tiendas en Kaggle y me clasifiqué en el top 5%. Este concurso mejoró mi capacidad para limpiar datos crudos desordenados, ajustar el rendimiento del modelo, realizar verificaciones de robustez y entregar informes de investigación completos y fáciles de interpretar para artículos académicos y proyectos comerciales.

Ofrezco tres niveles de modelado

Lenguaje de programación:

Python

SPSS

SQL

Tecnología:

Excel

Jupyter Notebook

Tableau

SPSS

Tipo de análisis:

Análisis cuantitativo

análisis estadístico

Experiencia:

Algoritmos

Predicción

Pronóstico

probabilidad

Herramientas:

Minitab

SmartPLS

RStudio

Stata