Encontraré la ecuación matemática detrás de tus datos experimentales
Investigador de física que encuentra las ecuaciones detrás de tus datos
Acerca de este Servicio
¿Tienes mediciones pero no una fórmula? Encuentro la ecuación en forma cerrada detrás de tus datos, una ley que puedes leer y verificar a mano, no un ajuste de caja negra.
Lo que obtienes:
La ecuación, con las constantes ajustadas
Calidad del ajuste (R², error) y un gráfico de datos vs. modelo
Una explicación en lenguaje sencillo de lo que significa la ecuación
Código en Python para que puedas reproducirlo
Buen ajuste: datos de laboratorio o experimentos, mediciones de física e ingeniería, conjuntos de datos de tesis o MS/PhD, datos de robótica y control.
Honesto por diseño: no todos los conjuntos de datos tienen una ley simple. Si el tuyo no la tiene, te lo diré y te daré el mejor modelo interpretable en su lugar, nunca una suposición disfrazada.
Antecedentes: construyo PIR, un motor clásico de regresión simbólica integrado en SRBench, el estándar de referencia para el campo. En un benchmark ciego de 44 problemas de física, recupera exactamente 12/44 leyes. También publiqué un estudio de caso sobre un brazo robótico de 7 grados de libertad (Franka Panda).
Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para que pueda verificar si tus datos encajan.
Lenguaje de programación:
Python
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Colab
Herramientas:
Jupyter Notebook
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Excel
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Colab
Tecnología:
Python
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scikit-learn
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Colab
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Jupyter Notebook
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Pandas
•
Excel
FAQ
Traducción automática
¿Qué pasa si ninguna ecuación se ajusta a mis datos?
Te lo diré honestamente y entregaré el mejor modelo interpretable que pueda encontrar, con sus límites explicados.
¿En qué formato deben estar mis datos?
CSV o Excel, una columna por variable, con unidades si las conoces
¿Usas IA o redes neuronales?
No. El método es clásico, y cada paso puede verificarse a mano
