Construiré soluciones de ciencia de datos y rag

¿Buscas arquitecturas avanzadas de RAG y conocimientos basados en datos? Me especializo en Retrieval-Augmented Generation (RAG), Ciencia de Datos y orquestación de Large Language Model (LLM), entregando pipelines escalables junto con aplicaciones web interactivas para hacer que tus datos sean útiles.

Lo que ofrezco

• RAG avanzado y búsqueda vectorial: pipelines de RAG listos para producción usando LangChain y LlamaIndex. Implementación experta de búsqueda híbrida, re-ranking y filtrado por metadatos. Integración con bases de datos vectoriales como Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma y pgvector.
• Ciencia de datos y análisis predictivo: análisis exploratorio de datos (EDA), modelado estadístico, clustering y análisis predictivo. Pronósticos avanzados de series temporales y clasificación/regresión con machine learning.
• Fine-tuning y orquestación de LLM: personalización de modelos de código abierto (Llama, Mistral) para tareas específicas del dominio. Optimización de prompts y configuración de marcos de evaluación automática para la precisión en generación de texto.
• Ingeniería de datos y flujos de trabajo agenticos: construcción de pipelines ETL robustos, herramientas de web scraping y sistemas de IA multi-agente. Permite que agentes autónomos razonen, usen APIs externas y ejecuten flujos de trabajo complejos.

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