Construiré backend de microservicios en Python con FastAPI, Kafka y PostgreSQL

Ingeniero backend senior en Python especializado en microservicios impulsados por eventos: FastAPI, async SQLAlchemy, PostgreSQL, Kafka, Alembic, Pydantic v2.

Concebido para soportar crecimiento, cargas concurrentes y fallos de terceros, manteniéndose predecible y mantenible para el próximo ingeniero.

Lo que construyo y pongo en producción:

- Estructura orientada al dominio: servicio, repositorio, casos de uso y handlers delgados. Una clase, una responsabilidad.

- Pipeline de Kafka: colas de request, poll, retry y respuesta, configuración de consumidor y productor, entrega al menos una vez.

- Patrón Outbox: transacción de base de datos primero, llamada a API externa después, sin operaciones perdidas ante fallos de red.

- Idempotencia: restricciones únicas más detección de duplicados, para que la redescarga nunca corrompa los datos.

- Contratos tipados: esquemas Pydantic v2 en todas partes, nada de diccionarios crudos.

- Manejo de errores como arquitectura: jerarquía de excepciones de dominio, captura explícita, reglas de reintento y registro.

- Tabla de historial de eventos para auditoría y depuración.

Encaja si necesitas microservicios desde cero, Kafka añadido a un monolito de Python existente, o una integración confiable con APIs de pagos, banca o logística.

Resultado: una arquitectura que cualquier desarrollador medio o senior puede retomar después de mí.