Arreglaré, evaluaré y optimizaré tu app rag o llm para precisión y costo
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Tu app de IA funciona en la demo pero se rompe con usuarios reales: respuestas incorrectas, alucinaciones, respuestas lentas, facturas sorprendentes de API. Descubriré por qué y lo arreglaré.
Arreglos comunes:
- Recuperación deficiente: segmentación, embeddings, búsqueda híbrida, reordenamiento
- Alucinaciones: fundamentación, citas, comportamiento de rechazo
- Errores en prompt y salida estructurada (JSON que se rompe)
- Latencia: streaming, caché, modelos más pequeños donde sean suficientes
- Costo: presupuestos de tokens, enrutamiento de modelos, caché de prompts
- Sin evaluaciones: configuro un conjunto de pruebas para que midas la calidad en lugar de adivinar
Funciona con LangChain, LlamaIndex, SDKs de OpenAI/Claude en crudo, Vercel AI SDK, AWS Bedrock y n8n.
Por qué yo: Como gerente de ingeniería que lidera iniciativas de IA, he implementado pipelines de RAG en producción y agentes de revisión de IA, y me preocupo por las partes poco glamorosas: evaluaciones, casos de fallo y costo por solicitud.
Envíame un mensaje con tu stack y 3-5 ejemplos de salidas malas.
Conoce a Pulkit V.
Engineering Manager building production RAG and AI agents
- DeIndia
- Miembro desdejun 2017
Idiomas
Hindi, Inglés
Traducción automática
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FAQ
Traducción automática
¿Necesitas acceso a mi código?
El acceso de lectura al repositorio es lo mejor. Para el paquete de Auditoría, también funcionan fragmentos de código y compartir pantalla.
¿Reescribirás todo?
No. Hago el cambio más pequeño que arregla el problema y explico por qué.
¿Cómo sé que realmente mejoró?
Las versiones estándar y premium incluyen números antes/después en un conjunto de pruebas: precisión, latencia y costo por solicitud.

