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Construiré agentes de IA personalizados usando langchain y autogen
Prova
Acerca de este Servicio
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¿Quieres un agente de IA que realmente entienda tu negocio y no solo un chatbot que repite preguntas frecuentes?
Soy Rifah Tasnia Prova, desarrolladora full-stack de IA y arquitecta de soluciones con más de 6 años de experiencia creando sistemas en producción, actualmente trabajando en dos empresas como desarrolladora y arquitecta de IA.
Diseño y desarrollo:
- Agentes de IA autónomos usando LangChain, LangGraph y AutoGen
- Agentes de conocimiento impulsados por RAG que responden desde tus documentos, datos o base de conocimientos
- Sistemas multi-agente donde agentes especializados colaboran en tareas complejas y de múltiples pasos
- Agentes de automatización de procesos de negocio que manejan flujos de trabajo reales, no solo demos
Lo que me diferencia: No solo conecto un LLM a un prompt. Arquitecto la memoria del sistema, el acceso a herramientas, la recuperación, el manejo de errores y cómo los agentes se pasan tareas entre sí, para que tu agente sea confiable y pueda usarse en producción, no solo como prueba de concepto.
Tecnologías con las que trabajo: LangChain, LangGraph, AutoGen, OpenAI, Claude/Anthropic, pipelines RAG, bases de datos vectoriales (Pinecone, Supabase, Weaviate), Python, APIs REST.
Envíame un mensaje con tu caso de uso antes de ordenar y te ayudaré a definir el paquete adecuado, ya sea un agente enfocado o un sistema multi-agente completo.
Conoce a Prova
Prova
Senior Full Stack AI Developer
- DeBangladesh
- Miembro desdejun 2026
Idiomas
Inglés, Francés, Hindi
I am a Full Stack AI Developer specializing in building modern web applications, AI-powered systems, and scalable SaaS solutions. I work with React, Node.js, Python, and cloud platforms, along with AI tools like LangChain, LangGraph, and RAG systems. I develop AI agents, chatbots, automation workflows, and API integrations. My focus is on delivering efficient, scalable, and production-ready solutions that help businesses automate processes and grow faster.
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FAQ
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¿Cuál es la diferencia entre esto y un chatbot normal?
Un chatbot responde a mensajes. Un agente razona, usa herramientas (búsqueda, APIs, bases de datos), recupera conocimientos y puede completar tareas de múltiples pasos por sí mismo — eso es lo que construyo aquí.
No sé qué framework necesito (LangChain vs LangGraph vs AutoGen) — ¿puedes ayudarme a decidir?
Sí — envíame tu caso de uso y te recomendaré la arquitectura adecuada antes de escribir cualquier código.
¿El agente puede conectarse a mis propios datos o herramientas internas?
Sí — construyo pipelines RAG conectados a tus documentos/datos y puedo integrar APIs, bases de datos o herramientas internas según sea necesario.
¿Proporcionas el LLM subyacente o necesito mi propia API key?
Necesitarás tu propia API key (OpenAI, Anthropic, etc.) para los costos de uso continuado — te guiaré en la configuración si eres nuevo en esto.
¿Podré mantener y actualizar el agente yo mismo después?
Sí — entrego código limpio y documentado, además de una guía de configuración para que tu equipo (o futuro desarrollador) pueda mantenerlo y extenderlo.
