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Modelado econométrico y estadístico: regresión (OLS, Logit, Probit), datos de panel, series temporales (ARIMA, VAR, cointegración) y análisis de causalidad

Modelos lineales generales (GLM): ANOVA, ANCOVA, MANOVA y pruebas de hipótesis

Limpieza y preparación de datos: manejo de valores faltantes, transformación de variables y estructuración de conjuntos de datos

Análisis predictivo y diagnóstico: validación de modelos, pruebas de supuestos y pronósticos

Visualización de datos: gráficos, diagramas y plots de alta calidad listos para publicación o presentación

Redacción de informes: resumen completo de la metodología, interpretación y resultados en formato APA

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