Hola, soy un ingeniero en visión por computadora (CV) con amplia experiencia en algoritmos tradicionales de visión por computadora y también en aprendizaje profundo.
Algoritmos tradicionales de CV:
- SIFT (Transformada de características invariantes a escala)
- HOG (Histograma de gradientes orientados)
- Detección de bordes Canny
- Clasificador en cascada Haar
- RANSAC (Consensus de muestras aleatorias)
- Algoritmos de detección de blobs
- Lucas-Kanade para flujo óptico
- Detección de esquinas (Detección de esquinas Harris)
Algoritmos de CV en aprendizaje profundo
- Redes neuronales convolucionales (CNN)
- ResNet (Red residual)
- Red VGG (Grupo de geometría visual)
- YOLO (Solo mira una vez)
- Redes generativas adversariales (GANs)
- Arquitecturas basadas en transformadores (por ejemplo, ViT)
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