Construiré chatbots rag y aplicaciones de IA

Así que te crearé un chatbot basado en RAG que puede usarse como tu proyecto universitario o como un proyecto que puedas agregar a tu currículum para potenciarlo. Estos chatbots también pueden integrarse a nivel empresarial si lo deseas. El chatbot será fácil de desplegar.

Trabajo de la siguiente manera:

Hito 1: Configuración y planificación del proyecto

• Entender los requisitos del cliente
• Finalizar las fuentes de datos (PDFs, sitios web, documentos)
• Configurar la estructura del proyecto y la pila tecnológica
• Entrega: plan del proyecto y confirmación de tecnología

Hito 2: Procesamiento y embebido de datos

• Recolectar y limpiar todos los documentos o datos
• Dividir y embeder los datos usando OpenAI o HuggingFace
• Almacenar los vectores en Pinecone o ChromaDB
• Entrega: base de datos de vectores funcional con datos embebidos

Hito 3: Desarrollo de la pipeline RAG

• Construir la lógica de recuperación usando LangChain
• Conectar la base de datos de vectores con LLM (OpenAI o Gemini)
• Probar la precisión de preguntas y respuestas
• Entrega: pipeline RAG funcional con resultados de prueba

Hito 4: Integración del frontend y la interfaz de usuario

• Crear la interfaz del chatbot usando React o Next.js
• Conectar el frontend con la API del backend RAG
• Agregar historial de chat y formato de respuestas
• Entrega: interfaz de chatbot completamente funcional

Hito 5: Pruebas, despliegue y entrega

• Entrega al cliente.