Construiré pipelines de datos escalables en azure usando adf y databricks

Parte de la información se ha traducido automáticamente.

India

Hablo Hindi, Inglés

ingeniero de datos

Ingeniero de datos de Azure con más de 6 años de experiencia en diseñar, construir y optimizar soluciones de datos escalables en la plataforma Microsoft Azure. Hábil en desarrollar pipelines de datos ...
Acerca de este Servicio

¿Buscas un ingeniero de datos de Azure confiable para construir pipelines de datos escalables, eficientes y listos para producción?

Con más de 6 años de experiencia en ingeniería de datos, me especializo en diseñar e implementar soluciones de datos de extremo a extremo usando el ecosistema de Azure. Ayudo a las empresas a transformar datos en bruto en insights significativos mediante pipelines robustos de ETL/ELT.

Lo que puedo ayudarte a hacer:

  1. Construir pipelines de ETL/ELT usando Azure Data Factory
  2. Desarrollar soluciones de datos con Azure Databricks (PySpark)
  3. Diseñar data warehouses usando Azure Synapse Analytics
  4. Integración de datos desde múltiples fuentes (APIs, SQL, archivos, nube)
  5. Optimizar y solucionar problemas en pipelines existentes
  6. Implementar soluciones escalables de data lake

¿Por qué elegirme?

  1. Más de 6 años de experiencia práctica en ingeniería de datos en Azure
  2. Sólido conocimiento en ADF, Databricks, SQL y PySpark
  3. Enfoque en rendimiento, escalabilidad y optimización de costos
  4. Comunicación clara y entrega oportuna
  5. Herramientas y tecnologías:
  6. Azure Data Factory | Azure Databricks | Azure Synapse | Azure Data Lake | SQL | Python | PySpark | Power BI


Antes de hacer un pedido, por favor contáctame para discutir tus requisitos.

Idioma:

Inglés

Experiencia técnica:

apache spark

Databricks

Experiencia:

Canalización de datos

Desarrollo ETL

industria:

Análisis de Datos