Ajustaré modelos de lenguaje con lora para tu caso de uso personalizado
Ingeniero de productos de IA
Nivel 1
Ha cumplido determinados criterios de rendimiento y muestra un gran potencial en la plataforma.
Acerca de este Servicio
Me especializo en ajustar modelos LLM modernos de código abierto (hasta 70B) usando LoRA y QLoRA, entregando modelos personalizados rápidos, rentables y listos para producción, adaptados exactamente a tu caso de uso.
Ya sea que necesites un chatbot experto en un dominio, salidas estructuradas en JSON o un asistente privado en tus instalaciones, construyo pipelines de ajuste fino limpios, reproducibles, con soporte completo para evaluación y despliegue.
MODELOS QUE APOYO:
Llama 3 / 3.1 / 3.2 (1B a 70B)
Mistral 7B y Mixtral 8x7B
Qwen 2 / 2.5 (0.5B a 72B)
Gemma 2 (2B, 9B, 27B)
Phi-4 / Phi-3
DeepSeek v2 / v3
IBM Granite
LO QUE INCLUYE CADA PEDIDO:
Configuración personalizada de entrenamiento LoRA / QLoRA
Limpieza, formateo y preprocesamiento de datos
Entrenamiento completo (Hugging Face + Unsloth)
Informe de evaluación (curvas de pérdida y benchmarks)
Exportación del modelo fusionado (GGUF / safetensors)
Pesos listos para despliegue + instrucciones de configuración
USOS IDEALES:
Chatbots empresariales y agentes de soporte al cliente
Preguntas y respuestas en dominio (legal, médico, finanzas, recursos humanos)
Generación de salidas estructuradas (JSON, SQL, código)
Asistentes ajustados con RAG-augmented
Despliegue privado de LLM en tus instalaciones
Envíame un mensaje antes de ordenar para discutir tu conjunto de datos, objetivos y la mejor estrategia para tu proyecto.
Lenguaje de programación:
Python
•
Pytorch
Marcos y herramientas de modelos de IA:
Tipo de datos:
Texto
•
Imágenes
Motor de IA:
GPT
•
Gemini
•
DeepSeek
•
Bert
•
RoBERTa
•
Llama
•
Falcon
•
PyTorch
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Por favor, proporciona tu conjunto de datos (en formato JSON, CSV o texto), ejemplos claros de salidas deseadas y tu caso de uso objetivo. Si no estás seguro sobre el formato, puedo guiarte.
¿Qué modelos soportas?
Ajusto modelos modernos de código abierto de hasta 14B, incluyendo Qwen, Llama 3, Gemma, Mistral, Phi-4, IBM Granite y variantes seleccionadas de DeepSeek.
¿Ofreces ajuste fino completo?
Por defecto, uso métodos eficientes de LoRA/QLoRA. El ajuste completo o modelos más grandes requieren una oferta personalizada.
¿Puedes implementar el modelo?
Sí. Los paquetes premium incluyen orientación para despliegue o configuración de API/Docker. También apoyo despliegues privados/offline.
¿Qué cuenta como revisión?
Una revisión significa una ejecución adicional de entrenamiento usando el mismo tamaño y alcance del conjunto de datos. Cambios mayores en los datos requieren un nuevo pedido.
¿Proporcionas computación GPU?
Sí, se incluye tiempo limitado de GPU por paquete. Si se requieren horas adicionales de entrenamiento, te lo informaré antes de continuar.
¿Puedes firmar un NDA?
Sí, estoy abierto a acuerdos de confidencialidad para conjuntos de datos empresariales o privados.
