Desplegaré tu modelo de ML usando docker, kubernetes y mlflow

¿Buscas una pipeline de MLOps lista para producción para tu proyecto de machine learning?

Construyo soluciones de MLOps escalables, automatizadas y reproducibles que simplifican todo el ciclo de vida del machine learning, desde el procesamiento de datos y entrenamiento del modelo hasta el despliegue y monitoreo.

Lo que puedo ayudarte a hacer

Desarrollo de pipeline de MLOps de extremo a extremo

Seguimiento de experimentos con MLflow y registro de modelos

Contenerización con Docker

Despliegue en Kubernetes

Automatización CI/CD con GitHub Actions

Despliegue en AWS (EC2, ECR, S3)

Servicio de modelos con Flask o FastAPI

Versionado de modelos y flujos de trabajo reproducibles

¿Por qué elegirme?

Prácticas como pasante en ingeniería de Machine Learning en FlyRank AI

Experiencia práctica con sistemas de ML listos para producción

Código limpio, mantenible y bien documentado

Comunicación confiable y entregas a tiempo

Por favor, contáctame antes de hacer un pedido para entender tu proyecto y recomendarte la mejor solución.