Ajustaré finamente bert o cualquier LLM de huggingface para tu tarea de clasificación NLP

¿Necesitas un modelo NLP personalizado entrenado con tus datos? Ajustaré finamente cualquier modelo transformer de Hugging Face para tu tarea específica de clasificación o detección y entregaré código limpio y listo para producción.

Lo que puedo construir para ti: Clasificación de texto (sentimiento, intención, tema, categoría) Detección de contenido tóxico o dañino Reconocimiento de entidades nombradas (NER) Respuestas a preguntas y similitud semántica Ajuste personalizado en tu dominio con tu conjunto de datos

Mi stack: Hugging Face Transformers · PyTorch · TensorFlow · Python · Google Colab / GPU local

Trabajo real que he realizado: Ajusté finamente BERT para detección de contenido tóxico en el conjunto de datos de Quora usando Hugging Face y TensorFlow, logrando un rendimiento fuerte en clasificación con métricas de evaluación detalladas. Trabajo en AI4Bharat, IIT Madras, y tengo la especialización en Machine Learning de Stanford y DeepLearning.AI.

Lo que recibirás: Modelo entrenado + pesos Código Python limpio y comentado y informe de evaluación (precisión, F1, matriz de confusión) Instrucciones para ejecutar y desplegar.

Por qué trabajar conmigo: Más de 3 años de experiencia práctica en NLP en un entorno de investigación de producción. Envíame un mensaje con tu conjunto de datos y caso de uso antes de ordenar; confirmaré exactamente lo que puedo entregar.