Crearé agentes rag avanzados con evaluaciones de llm

¿Buscas un sistema Retrieval-Augmented Generation (RAG) listo para producción y de alta precisión que entregue resultados exactos sin hallucinations?

Me especializo en diseñar sistemas de IA avanzados, flujos de trabajo agenticos y pipelines RAG autocorrectivos usando frameworks de vanguardia como LangChain, LangGraph y FastAPI.

Lo que ofrezco

• Configuración estándar de RAG: Integración personalizada de bases de datos vectoriales, segmentación optimizada de documentos y recuperación eficiente de contexto.
• RAG avanzado y agentico: Implementación de CRAG (Corrective RAG), Self-RAG y Graph RAG para razonamiento en múltiples pasos, enrutamiento dinámico de consultas y autocorrección automatizada.
• Integración de herramientas y MCP: Conexión de tu LLM a herramientas preconstruidas y servidores Model Context Protocol (MCP) personalizados para llamadas a API externas y ejecución en sandbox.
• Evaluación y trazabilidad de LLM: Pipelines de evaluación automatizados para monitorear continuamente la precisión de las respuestas y reducir hallucinations.

Pila tecnológica

• Frameworks: LangGraph, LangChain, FastAPI
• Bases de datos: Supabase, FAISS, Pinecone, Qdrant, ChromaDB
• Modelos: OpenAI (GPT-4o), Anthropic (Claude 3.5), Gemini LLMs de código abierto

Nota: Los clientes deben proporcionar sus propias claves API (por ejemplo, OpenAI, Anthropic) para despliegue y pruebas