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Crearé agentes de IA rag con langgraph, crag y self rag
Pranav
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Quieres integrar un modelo de IA en tu aplicación, crear un chatbot personalizado o desarrollar un sistema de base de conocimientos que pueda responder preguntas de tus documentos?
Puedo ayudarte a construir soluciones de IA personalizadas usando RAG, recuperación avanzada e integraciones MCP diseñadas según los requisitos de tus proyectos.
Lo que puedo construir para ti
- Integración de IA LLM
- Sistemas RAG estándar y avanzados
- Canalizaciones RAG de extremo a extremo
- Chatbots personalizados basados en documentos
- Implementaciones CRAG / Self-RAG
- Integraciones MCP y herramientas personalizadas
- Aplicaciones de IA conectadas a tu backend existente
Sistemas RAG que construyo
RAG estándar
- Ingesta de documentos
- Segmentación y embeddings
- Base de datos vectorial
- Recuperación semántica
Self-RAG
- Toma de decisiones de recuperación
- Evaluación de relevancia
- Autorreflexión
- Verificación de calidad de respuestas
CRAG (RAG correctivo)
- Evaluación de calidad de recuperación
- Recuperación correctiva
- Recuperación web como respaldo
- Reducción de alucinaciones
Pila tecnológica
- Frameworks: LangGraph, LangChain, FastAPI, MCP
- Bases de datos: Supabase, FAISS, Pinecone, Qdrant, ChromaDB
- Modelos: OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Gemini LLMs
Por favor, envíame un mensaje antes de hacer un pedido para que podamos discutir tus requisitos y elegir el paquete adecuado.
Conoce a Pranav
Pranav
AI Engineer
- DeIndia
- Miembro desdejul 2024
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Hindi, Punjabí, Inglés
I’m an AI Engineer specializing in building AI agents, RAG applications, and production-ready LLM systems. I can help businesses turn AI ideas into reliable, scalable applications—from intelligent chatbots and document Q&A systems to autonomous multi-agent workflows.
* Experienced with Python, LangGraph, LangChain, RAG, FastAPI, and LLM APIs
* Build AI agents and multi-agent systems for real-world business workflows
* Develop RAG systems for PDFs, documents, websites, and knowledge bases
* Experienced with Docker, MLOps, vector databases, and cloud deployment
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Puedes crear un chatbot RAG o un agente de IA para base de conocimientos?
Sí. Puedo construir sistemas RAG que utilicen tus PDFs, documentos, sitios web, bases de datos o conocimiento de la empresa para ofrecer respuestas contextuales. También puedo integrar bases de datos vectoriales como Pinecone, Qdrant, Supabase o pgvector.
¿Con qué tecnologías trabajas?
Normalmente trabajo con Python, TypeScript/JavaScript, React, Next.js, Node.js, FastAPI, PostgreSQL, Docker y herramientas de IA como APIs de LLM, bases de datos vectoriales y pipelines RAG.
¿Qué tipo de RAG puedes construir? Y cuál es la mejor para mí.
Puedo construir RAG estándar, CRAG (Generación Mejorada por Recuperación Correctiva) y Self RAG (Generación Mejorada por Recuperación Autorreflexiva) ¿Cuál es la mejor para ti?: Contáctame antes de hacer el pedido y te recomendaré la más adecuada.
