Construiré modelos de rl y ml para problemas de ingeniería

Construyo agentes de aprendizaje por refuerzo y modelos de aprendizaje automático para problemas de ingeniería, simulación y toma de decisiones, no chatbots genéricos ni infraestructura de ML para producción, sino modelos basados en sistemas y datos reales.

Soy estudiante de posgrado en ingeniería aeroespacial con experiencia práctica en entrenamiento de agentes RL (PPO, Stable-Baselines3) para problemas de control físico y en aplicar ML a conjuntos de datos de simulación e ingeniería. Trabajo en Python (PyTorch, scikit-learn, Gymnasium/SB3, numpy, Pandas).

En qué puedo ayudarte:

• Diseño y entrenamiento de agentes de aprendizaje por refuerzo para control o toma de decisiones
• Modelos sustitutos/regresión que aproximan simulaciones costosas más rápido que ejecutar el modelo completo
• Análisis de datos, ingeniería de características y evaluación de modelos para conjuntos de datos de ingeniería o experimentales
• Implementaciones en Python limpias, documentadas y que puedes leer y ampliar después

Lo que no es: desarrollo de chatbots, visión por computadora, NLP o despliegue de ML a gran escala/MLOps. Mi enfoque es RL y ML basado en datos de simulación, no servicios de IA de propósito general.