Crearé un chatbot con spring boot usando ai, rag, mcp y llm

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Ponir Saha
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Acerca de este Servicio

Traducción automática

¿Quieres que los usuarios puedan buscar en PDFs, bases de conocimiento, contenido de ayuda o documentos internos y recibir respuestas útiles de AI con contexto de fuente?


Construiré un backend de búsqueda de documentos AI/RAG que puede incluir ingestión de documentos, segmentación, embeddings, recuperación estilo vector/OpenSearch, APIs de preguntas y respuestas, citas y notas de integración para tu aplicación existente.


Este servicio puede ayudar con:


- Búsqueda de documentos RAG

- Búsqueda en PDFs o bases de conocimiento

- Integración de API de LLM

- Flujo de embeddings y recuperación

- API backend con Spring Boot

- Respuestas o citas con reconocimiento de fuente

- Integración con una app existente


Abordo RAG como un problema de ingeniería, no solo como un prompt. Me concentro en la estructura del documento, la calidad de recuperación, el diseño de API y la transferencia para que la función pueda ser probada y mejorada después de la entrega.


Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar si tienes muchos documentos, datos privados o una app en producción existente.

Conoce a Ponir Saha

Ponir Saha

Senior Spring Boot Developer for APIs SaaS Kafka and AI RAG

  • DeBangladesh
  • Miembro desdeabr 2020
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Idiomas

    Inglés
I am a Principal Software Engineer and Spring Boot Architect with 13+ years of experience building reliable backend systems, SaaS platforms, microservices, Kafka workflows, and AI/RAG features. I help clients build, fix, and scale Java/Spring Boot applications with secure REST APIs, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Docker, Spring Security, JWT, Redis, and OpenSearch. I focus on clean architecture, maintainable code, clear communication, and reliable delivery.

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