Crearé una app móvil de chatbot AI rag para tus documentos y base de conocimientos


Acerca de este Servicio
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¿Necesitas un chatbot de IA que responda usando tus propios documentos o conocimientos empresariales en lugar de dar respuestas genéricas?
Construyo aplicaciones móviles completas con tecnología RAG para Android y iOS usando Flutter, permitiendo a los usuarios hacer preguntas sobre PDFs, documentos, conocimientos de la empresa, políticas, manuales o datos comerciales personalizados y recibir respuestas precisas y fundamentadas en la fuente.
Puedes usar el chatbot para:
- Atención al cliente
- Conocimiento interno de la empresa
- Preguntas y respuestas en PDFs/documentos
- Preguntas sobre productos o políticas
- Capacitación de empleados y procedimientos operativos estándar
- Asistentes de conocimiento en sitios web
Lo que puedo incluir:
- Ingesta de datos de PDFs, DOCX, TXT, CSV y aplicaciones
- OpenAI, Claude, Gemini, Groq o LLMs compatibles
- Pipeline RAG con LangChain o LlamaIndex
- Qdrant, Pinecone, ChromaDB o pgvector
- Búsqueda semántica o híbrida
- Citas de fuentes y memoria de conversación
- Backend FastAPI e integración API
- Interfaz de chat adaptable
- Autenticación, despliegue y configuración en Docker
- Código fuente completo y documentación
Me enfoco en sistemas RAG prácticos, listos para negocios, con arquitectura limpia y recuperación confiable.
Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para revisar tu fuente de datos, integraciones necesarias y el mejor paquete para tu proyecto.
Conoce a Ali
Flutter and Ai Developer ChatGPT Apps for Android and iOS
- DePakistán
- Miembro desdejun 2025
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega5 días
Idiomas
Urdu, Pashto, Inglés
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¿Qué es un chatbot RAG?
Un chatbot RAG conecta un modelo de IA con tus propios documentos, contenido web, FAQs, políticas u otras fuentes de conocimiento. En lugar de depender solo del conocimiento general de IA, recupera información relevante de tus datos antes de generar una respuesta.
¿Qué tipo de datos puedes conectar al chatbot?
Puedo trabajar con fuentes como PDF, DOCX, TXT, CSV, contenido web, FAQs, manuales, políticas, SOPs, documentación de productos y otra información estructurada o no estructurada de negocios.
¿Qué modelos de IA puedes usar?
Dependiendo de tus requisitos, puedo integrar OpenAI, Claude, Gemini, Groq u otros proveedores de LLM compatibles. Puedo recomendarte una opción basada en precisión, velocidad, privacidad y costo de API.
¿Qué bases de datos vectoriales soportas?
Puedo trabajar con Qdrant, Pinecone, ChromaDB, pgvector y bases de datos vectoriales similares. La mejor opción depende del tamaño de tus datos, requisitos de hosting y uso esperado.
¿Puede el chatbot mostrar de dónde proviene una respuesta?
Sí. Se pueden incluir citas de fuentes para que los usuarios vean qué documento o fuente se utilizó para generar una respuesta. Esto es especialmente útil para bases de conocimientos internas, políticas, investigaciones y documentación empresarial.
¿Puedes integrar el chatbot RAG en mi aplicación existente?
Sí. Puedo proporcionar una API o integrar el chatbot con una aplicación existente según tu tecnología actual y alcance del proyecto.
¿Recibiré el código fuente?
Sí, el código fuente puede incluirse en el paquete del proyecto junto con instrucciones de configuración y documentación para que no estés atado a una plataforma cerrada.
¿Puedes desplegar el chatbot por mí?
Sí. El despliegue puede incluirse dependiendo del paquete seleccionado y del entorno de hosting. Por favor, envíame un mensaje con tu plataforma preferida o infraestructura actual antes de ordenar.
¿El AI siempre dará respuestas perfectas?
Ningún sistema de IA puede garantizar responsablemente respuestas perfectas en todas las situaciones. Me concentro en una recuperación sólida, prompts adecuados, fundamentación en fuentes y pruebas para reducir respuestas irrelevantes o no soportadas.

