Enseñaré descubrimiento de fármacos computacional usando machine learning

¡Bienvenido!

¿Te gustaría aprender cómo se aplica el machine learning en el descubrimiento de fármacos modernos sin necesidad de habilidades avanzadas de programación?

Este curso de formación personalizado está diseñado para estudiantes, investigadores, farmacéuticos, biólogos, bioinformáticos y cualquier persona interesada en el descubrimiento de fármacos impulsado por IA.

Lo que aprenderás

Módulo 1: Introducción al descubrimiento de fármacos

• Flujo de trabajo en el descubrimiento de fármacos
• Rol de la inteligencia artificial y el machine learning
• Aplicaciones en investigación farmacéutica

Módulo 2: Recolección y preparación de datos

• Conjuntos de datos químicos
• Descriptores moleculares
• Preprocesamiento de datos
• Limpieza de conjuntos de datos

Módulo 3: Fundamentos de machine learning

• Aprendizaje supervisado
• Modelos de clasificación
• Modelos de regresión
• Métricas de evaluación de modelos

Módulo 4: Machine learning con KNIME

• Construcción de flujos de trabajo sin codificación
• Preprocesamiento de datos
• Selección de características
• Entrenamiento de modelos
• Validación de modelos

Módulo 5: Machine learning con Google Colab

• Introducción a notebooks de Python
• Ejecución de modelos de machine learning
• Ejemplos prácticos para el descubrimiento de fármacos
• Visualización e interpretación de resultados

Módulo 6: Aplicaciones en el descubrimiento de fármacos

• Modelado QSAR
• Predicción de bioactividad
• Conceptos de cribado virtual
• Priorización de candidatos

¡Buena suerte!