Obteneré un estudio in silico de GBM de fitoquímicos herbales líderes
Especialista en descubrimiento de fármacos computacional y bioinformática
Acerca de este Servicio
Investigación de descubrimiento de fármacos computacional lista para publicación
Ofrezco un análisis completo de farmacología en red, acoplamiento molecular, dinámica molecular (100 ns), análisis de energía de unión MM/PBSA, predicción ADMET y visualización de datos lista para publicación para proyectos de descubrimiento de fármacos computacional.
Mi portafolio incluye un fitofarmacéutico herbal que demostró un rendimiento in silico más favorable que un fármaco de referencia aprobado por la FDA contra glioblastoma (GBM) mediante farmacología en red integrada, acoplamiento molecular, simulación de dinámica molecular y análisis MM/PBSA.
Los servicios incluyen:
- Farmacología en red
- Identificación de objetivos
- Análisis de enriquecimiento GO y KEGG
- Red de interacción proteína-proteína
- Acoplamiento molecular
- Simulación de dinámica molecular (100 ns)
- Análisis RMSD, RMSF, Rg y SASA
- Análisis de enlaces de hidrógeno
- Análisis de energía de unión MM/PBSA
- Predicción ADMET
- Figuras y tablas listas para publicación
- Documentación completa
Si buscas investigación de descubrimiento de fármacos computacional de calidad para publicación, estoy aquí para ayudarte.
Lenguaje de programación:
Python
Tecnología:
MATLAB
Tipo de análisis:
Análisis cuantitativo
•
análisis estadístico
Experiencia:
Estadísticas
•
Prueba de hipótesis
Herramientas:
Jamovi
•
Minitab
•
Microsoft excel
