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Crearé programas, scripts y aplicaciones de escritorio personalizadas en python
Peter Gelly
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Buscas un chatbot de IA personalizado que pueda entender tus documentos, base de conocimientos e información empresarial en lugar de dar respuestas genéricas de IA?
Construiré un chatbot de IA personalizado con RAG (Retrieval-Augmented Generation) usando Python y OpenAI. Tu chatbot puede usar tus PDFs, documentos, contenido de sitios web u otras fuentes de conocimiento para ofrecer respuestas precisas y contextualmente relevantes.
Lo que puedo construir:
Chatbots de IA con RAG
Asistentes con base de conocimientos personalizada
Sistemas de preguntas y respuestas con PDFs y documentos
Chatbots de conocimiento para sitios web
Asistentes de soporte al cliente con IA
Asistentes empresariales con IA
Integraciones con OpenAI y LLM
Integración con bases de datos vectoriales
Backends en Python y Django
Integraciones con API y terceros
Integraciones con agentes de IA y automatización
También puedo conectar tu chatbot con herramientas y flujos de trabajo empresariales para que las conversaciones puedan activar acciones prácticas como notificaciones, actualizaciones en CRM, tareas de seguimiento u otros procesos automatizados.
Mi objetivo es construir una solución confiable que sea útil para tu negocio y que pueda expandirse a medida que crecen tus necesidades.
Envíame tus requisitos y construyamos tu chatbot de IA.
Conoce a Peter Gelly
Peter Gelly
AI Full Stack Developer, Python, RAG, AI Agents, n8n, and voice AI
- DeEstados Unidos
- Miembro desdeene 2026
- Responde aprox. en:7 horas
Idiomas
Inglés
I’m an AI Full Stack Developer specializing in Python, Django, RAG, AI agents, n8n automation, chatbots, and Voice AI. I build intelligent solutions that connect your business data, knowledge bases, APIs, CRM, and workflows. From custom AI chatbots and RAG systems to agentic automation and voice assistants, I create reliable solutions designed to solve real business problems and scale.
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FAQ
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¿Qué es RAG?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) permite que un chatbot de IA recupere información relevante de tus documentos o base de conocimientos antes de generar una respuesta. Esto ayuda a que el chatbot proporcione respuestas más relevantes basadas en tus propios datos.
¿Puedes construir un chatbot usando mis documentos?
Sí. Puedo construir un chatbot que use PDFs, documentos de Word, archivos de texto, sitios web, bases de datos y otras fuentes de conocimiento soportadas.
¿El chatbot puede conectarse a mi sitio web?
Sí. Puedo crear una interfaz de chatbot para tu sitio web y conectarla con el backend de IA mediante una API.
¿Puedes integrar OpenAI?
Sí. Puedo integrar modelos de OpenAI y construir el chatbot según tus requisitos específicos.
¿Puedes integrar una base de datos vectorial?
Sí. Puedo configurar una base de datos vectorial para tu sistema RAG, como Pinecone u otra solución adecuada.
¿Puedes conectar el chatbot con otras APIs?
Sí. Puedo integrar APIs de terceros y herramientas empresariales según tus necesidades.
¿Puedes agregar agentes de IA o automatización?
Sí. Puedo ampliar el chatbot con capacidades de agentes de IA y flujos de trabajo de automatización, incluyendo integraciones con n8n.
¿Recibiré el código fuente?
Sí. El código fuente está incluido según el paquete que compres, a menos que se acuerde lo contrario.
¿Puedes desplegar el chatbot?
Sí. Se ofrece asistencia para despliegue, y el despliegue completo puede incluirse dependiendo del paquete y del entorno de hosting.
¿Puedes construir una solución personalizada?
Por supuesto. Si tu proyecto no encaja en uno de los paquetes, contáctame antes de ordenar y puedo ofrecerte una propuesta personalizada basada en tus requisitos.
