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Crearé una base de conocimientos rag para tu chatbot de IA con tus documentos y datos
Val Solomko
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Construyo sistemas RAG (Generación Aumentada por Recuperación) listos para producción que permiten a tu IA responder preguntas de tus documentos, bases de datos y repositorios de conocimiento con alta precisión.
Lo que entrego:
- Ingesta de documentos: PDF, Word, Notion, Confluence, páginas web
- Búsqueda vectorial: Pinecone, Weaviate, pgvector, Chroma
- Integración con LLM: OpenAI GPT-4, Claude, Llama a través de LangChain
- API REST: endpoint de consulta con citas de fuente y puntuaciones de confianza
- Panel de administración: carga de documentos, gestión de índices, análisis de uso
Resultados comprobados:
- Base de conocimientos GovTech: 94% de precisión en un corpus de 10K documentos
- Búsqueda de documentos legales: recuperación en menos de 500 ms en un archivo de más de 50K páginas
- Chatbot de wiki interno: reducción del 60% en tickets de soporte
Pila tecnológica: Python, LangChain, OpenAI, Pinecone/pgvector, FastAPI, Go, PostgreSQL
Por qué elegirme:
Más de 20 años en ingeniería backend. Pipelines de ingesta limpios, estrategia de fragmentación confiable y despliegue en producción incluido. Sin alucinaciones, cada respuesta cita su fuente.
Conoce a Val Solomko
Val Solomko
I will develop Go and Java backend, AI agent, or workflow automation
- DeUcrania
- Miembro desdemar 2025
Idiomas
Ucraniano, Inglés
Senior backend engineer, 20+ yrs. Go, Java, AI integrations, workflow automation.
What I deliver:
- AI agents & voice bots (GPT-4, Whisper, ElevenLabs)
- Go/Java REST APIs and microservices
- Automation pipelines (n8n, Make.com)
- Data scraping and processing
- Legacy system modernization
Results: 80% automation of 20K monthly support calls; GovTech AI bot with 100% Excel accuracy, 22% escalation rate.
Fixed-scope or ongoing. Fast delivery, clean code.
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué formatos de documentos admiten?
PDF, Word, Excel, texto plano, Markdown, exportación de Notion, páginas de Confluence y URLs web. Parsers personalizados disponibles a pedido.
¿Qué tan precisas son las respuestas?
La precisión depende de la calidad del documento. Con contenido limpio y estructurado, generalmente logro más del 90% de relevancia. Cada respuesta incluye citas de fuente para que puedas verificar.
¿Puedo actualizar la base de conocimientos después de la entrega?
Sí. Construyo una pipeline de ingesta para que puedas agregar o eliminar documentos sin tocar el código. Incluye panel de administración o endpoint API según el paquete.
