Construiré y mejoraré modelos de clasificación de machine learning en python
Analista de datos, Big Data, análisis estadístico, aprendizaje automático
Acerca de este Servicio
¿Necesitas un modelo de machine learning confiable para datos estructurados o tabulares?
Construyo, evalúo y mejoro modelos de clasificación en Python con un enfoque fuerte en la reproducibilidad, validación correcta y interpretación clara.
Mis servicios incluyen:
Preprocesamiento de datos y verificaciones de calidad
Manejo de valores faltantes y codificación categórica
Ingeniería de características y selección de características
Desarrollo de modelos de clasificación
Validación cruzada estratificada y evaluación fuera de muestra
Optimización de hiperparámetros y comparación de modelos
Manejo de datos desequilibrados
Matriz de confusión y análisis de rendimiento a nivel de clase
Importancia de características y análisis de errores
Modelado en ensamblaje para proyectos avanzados
Código Python limpio y cuaderno Jupyter documentado
Trabajo con herramientas como scikit-learn, CatBoost, LightGBM, XGBoost, Pandas, NumPy y Jupyter Notebook.
Recibirás un flujo de trabajo reproducible, resultados de evaluación del modelo, diagnósticos visuales, código fuente y documentación clara.
Por favor, contacta conmigo antes de ordenar si tu conjunto de datos es grande, muy no estructurado o requiere despliegue en la nube, integración API, visión por computadora, NLP o monitoreo en tiempo real.
El paquete Básico está diseñado para un modelo de clasificación base. Estándar y Prem
Lenguaje de programación:
Python
•
R
•
MATLAB
•
SQL
•
Java
Marcos:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
TensorFlow
•
Excel
•
Stata
•
RStudio

