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Crearé una app de Q&A de documentos con AI usando langchain, llama y faiss
Pawan Kumar
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Tus documentos ya contienen las respuestas. Yo creo el asistente de IA que las encuentra.
Diseño aplicaciones personalizadas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) que te permiten hacer preguntas en inglés sencillo y obtener respuestas basadas en tus propios archivos con la cita exacta de la fuente detrás de cada una.
A diferencia de los chatbots genéricos que inventan hechos con confianza, mis creaciones están diseñadas para evitar alucinaciones: cada respuesta se obtiene de tus documentos, se valida con un esquema estricto y la cita de apoyo se verifica automáticamente con el texto fuente. Las afirmaciones no verificables se marcan, no se falsifican.
Lo que creo
Chatbots de Q&A sobre PDFs, informes, transcripciones, contratos o una base de conocimientos
Extracción estructurada de campos definidos de cada documento
Síntesis entre documentos, temas comunes y desacuerdos
Una interfaz limpia en Streamlit que tu equipo puede usar realmente
Pila tecnológica
LangChain, modelos de Hugging Face y OpenAI, búsqueda vectorial FAISS, embeddings sentence-transformer, salidas estructuradas con Pydantic, Streamlit, Python.
Ejemplo de referencia
Consulta el ítem del portafolio de un analizador de entrevistas que devuelve citas verificadas con marcas de tiempo de transcripciones de investigación de mercado.
Envíame un mensaje con tus documentos y las preguntas que necesitas responder
Conoce a Pawan Kumar
Pawan Kumar
AI Engineer, LLMs, RAG, MultiAgents Systems, Python, LangGraph, LangChain
- DeIndia
- Miembro desdesep 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Hindi
AI engineer specializing in RAG systems — I make your documents searchable and answerable. Built multimodal RAG pipelines (text + image PDFs with CLIP + FAISS) and Chain-of-Thought retrieval agents using LangChain and LangGraph. Python, modular pipelines, honest documentation. Portfolio:
https://pawansani.lovable.app/
GITHUB: github.com/Pawankumarsani
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Con qué tipos de documentos puedes trabajar?
PDFs, archivos Word, texto plano, transcripciones, CSV y páginas web scrapeadas. Si puedes compartir una muestra, confirmaré que se analiza correctamente antes de que hagas el pedido.
¿Cómo aseguras que las respuestas sean precisas?
Cada respuesta se genera únicamente a partir de tus documentos (basada en recuperación, no de la memoria del modelo), restringida a un esquema de datos estricto, y la cita de apoyo se verifica con el texto fuente antes de mostrarla. Si no puede verificarse, la app la marca en lugar de presentarla como hecho.
¿Qué modelo de IA utilizas?
Depende de tus necesidades. Normalmente uso Meta Llama 3.1 a través de Hugging Face, y puedo usar OpenAI o un modelo local abierto si necesitas menor costo o total privacidad. Elegiremos juntos en el primer mensaje.
¿Obtengo el código fuente?
Sí, cada paquete incluye el código fuente completo y documentado y una guía de configuración. Sin bloqueo.
¿Puede funcionar de forma privada con mis propios datos?
Sí. Para datos sensibles, podemos usar un modelo abierto autoalojado para que nada salga de tu entorno.
¿Puedes implementarlo para mí?
Sí, como una función Premium o un extra en gig. Recibirás un enlace funcional y la configuración del hosting.
¿Cuánta información puede manejar?
Escala desde unos pocos archivos hasta miles de documentos. Más allá de un pequeño corpus, guardo el índice vectorial en disco para que no se reconstruya en cada ejecución.
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Tus documentos (o una muestra representativa), de 3 a 5 preguntas de ejemplo que quieres que se respondan, y cualquier preferencia de marca o interfaz.
