Construiré un agente de IA con langchain y langgraph para tu flujo de trabajo

Construyo chatbots RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizados que responden preguntas de tus propios documentos PDFs, notas, archivos de investigación o bases de conocimiento en lugar de respuestas genéricas de IA.

Si tienes documentos que tu IA debería "conocer" y quieres respuestas precisas y respaldadas por fuentes, esto es para ti.

Lo que construyo:

Chatbot RAG entrenado con tus PDFs/archivos de texto

Respuestas precisas con citas de fuentes (sin respuestas inventadas)

Segmentación personalizada de documentos ajustada a tu contenido

Elección de LLM (OpenAI, Groq u otros)

Soporte multimodal que maneja tanto texto como imágenes en PDFs

Agentes de razonamiento de múltiples pasos para preguntas complejas (Chain-of-Thought)

Pila tecnológica: Python, LangChain, LangGraph, FAISS, embeddings de HuggingFace, bases de datos vectoriales

Por qué trabajar conmigo:

Pruebo cada sistema con tus documentos reales antes de entregarlo, no solo con un conjunto de datos de demostración. Obtienes código limpio, modular y fácil de mantener, además de documentación para que no te quedes atascado si quieres modificarlo después.

Cómo empezar:

Envíame un mensaje con tus documentos y caso de uso. Confirmaré el alcance y recomendaré el paquete adecuado antes de comenzar, sin sorpresas a mitad del proyecto.