Construiré y entrenaré modelos de machine learning y deep learning en python

Construyo y entreno modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en Python, de principio a fin: limpieza de datos y creación de características, selección de modelos, entrenamiento, ajuste y evaluación rigurosa.

Lo que obtienes:

Un modelo funcional en PyTorch, TensorFlow o scikit-learn, adaptado a tus datos y a tu objetivo de predicción.

Divisiones adecuadas de train/validation/test y validación cruzada, reportadas con precisión por clase, incluyendo precisión, recall, F1 y una matriz de confusión en lugar de un solo número de exactitud.

Código Python limpio y comentado, además de un README que cubre reentrenamiento e inferencia.

Un informe breve sobre qué hace bien el modelo, dónde falla y qué podría mejorarlo.

Opcionalmente, despliegue como un servicio FastAPI en un contenedor Docker.

Trabajos típicos: clasificación y regresión, visión por computadora, NLP, pronóstico de series temporales, datos biomédicos y genómicos.

Formación: doctorado en Ciencias de la Computación e investigador postdoctoral, con más de 60 publicaciones revisadas por pares en aprendizaje automático, IA y bioinformática.

Envíame un mensaje con el tamaño de tu dataset, el objetivo de predicción y tu plazo, y te diré qué es lo que se puede lograr de manera realista antes de que hagas tu pedido.