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Arreglaré un error de fiabilidad reproducible en un flujo de trabajo en python
Parsifal
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Tu flujo de trabajo en Python duplica eventos, reintenta incorrectamente o se queda atascado después de un paso fallido?
Por favor, envía un mensaje antes de ordenar con el código relevante, una reproducción mínima y el resultado esperado. Acordaremos un error específico y los controles de aceptación.
Por US$150, entregaré:
- Un parche de código enfocado para el error acordado
- Una prueba de regresión que muestre la falla antes de la corrección y el éxito después
- Instrucciones de ejecución y una breve explicación
- Una corrección dentro del alcance acordado
Entrega: 3 días para el paquete acordado. La reproducción debe ejecutarse localmente con entradas sintéticas o anonimizadas, sin cuentas en vivo, credenciales o acceso a producción.
Ejemplo: https://github.com/Parsifal-The-Searcher/event-delivery-demo
Este demo sintético cubre manejo de duplicados, reintentos y recuperación en un flujo de trabajo local con SQLite. No es un estudio de caso para cliente y no garantiza efectos exactamente-una-vez en API externas.
Excluye nuevas funciones, refactorizaciones amplias, despliegue en producción, mantenimiento, ciberseguridad y trading financiero.
Por favor, discute los requisitos y realiza pedidos a través de Fiverr.
Conoce a Parsifal
Parsifal
Python Workflow Reliability and Automation
- DeReino Unido
- Miembro desdesep 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés
I build and repair Python data workflows, with a focus on duplicate processing, retry behaviour and recovery after failed steps. My deliverables are focused code changes, regression tests and clear run instructions. The public portfolio includes a runnable demonstration using synthetic order and CRM events. Send a minimal reproduction and the expected result before ordering so we can agree the scope and acceptance criteria.
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Qué debo enviar antes de realizar el pedido?
Envía los archivos relevantes de Python, un comando que reproduzca el error, el resultado esperado, una entrada sintética pequeña y tus versiones de Python/dependencias. Elimina credenciales y datos confidenciales. La reproducción debe ejecutarse localmente; acordamos el alcance antes de que hagas el pedido.
¿Esto cubre todos los errores o una reescritura completa?
El paquete cubre un error de fiabilidad reproducible y acordado en un flujo de trabajo en Python existente. Incluye un parche enfocado, prueba de regresión y guía de ejecución. Nuevas funciones, refactorizaciones amplias, despliegue en producción y soporte continuo requieren un alcance separado y no están incluidos.
