Analizaré en tiempo real el tenis de mesa usando visión por computadora y seguimiento de movimiento

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Soluciones de AI

Desarrollador de Python especializado en soluciones de Computer Vision impulsadas por IA. Diseño sistemas automatizados para mejora de imágenes, eliminación de fondos, seguimiento de objetos, reconoci...
Acerca de este Servicio

¿Buscas convertir los partidos de tenis de mesa en insights basados en datos? Ofrezco análisis en tiempo real del tenis de mesa usando técnicas avanzadas de visión por computadora y seguimiento de movimiento.


Desarrollo sistemas inteligentes que analizan en vivo o grabado el footage de tenis de mesa para rastrear el movimiento de la pelota, el movimiento del jugador, las interacciones con la pala, la velocidad, la trayectoria y métricas clave de rendimiento, todo en tiempo real. Ideal para entrenadores, analistas, academias, broadcasters, startups y proyectos de investigación.


Lo que puedo entregar:

  • Seguimiento en tiempo real de pelota y jugador
  • Seguimiento de movimiento y análisis de trayectoria
  • Velocidad de disparo, ángulo y estadísticas de rally
  • Detección de eventos (saque, golpe, rebote)
  • Superposiciones visuales y paneles de análisis
  • Soluciones personalizadas en Python/OpenCV/Deep Learning


Pila tecnológica:

Python, OpenCV, Deep Learning (YOLO / Estimación de pose), Seguimiento de movimiento, Análisis de video, Procesamiento en tiempo real


Por qué elegirme:

  • Código limpio y bien documentado
  • Procesos optimizados en tiempo real
  • Soluciones personalizadas adaptadas a tu configuración
  • Compatible con NDA y comunicación profesional


Ya sea que necesites un prototipo, sistema de investigación o herramienta de análisis deportivo lista para producción, te ayudaré a transformar el footage de tenis de mesa en insights poderosos.

API:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Experiencia:

Procesamiento de imágenes

Clasificación

Lenguaje de programación:

Python

Herramientas:

Jupyter Notebook

opencv

OpenNN

TensorFlow

Marcos:

Scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit