Construiré agentes de IA y chatbots RAG con Python y LangGraph

Construyo agentes de IA en producción y sistemas RAG (generación aumentada por recuperación) que responden usando tus propios documentos, con fuentes y realizan acciones reales a través de tus APIs, no solo chatbots de demostración.

LO QUE OBTENDRÁS

- Chatbot de preguntas y respuestas con tus documentos, con citas de fuentes

- Agentes LangGraph con llamadas a herramientas (CRM, bases de datos, APIs REST, Zendesk, etc.)

- Medidas de seguridad: el agente se niega a preguntas fuera de alcance y pasa a un humano cuando duda

- Aprobación humana en acciones sensibles

- Memoria de conversación, registro estructurado y manejo de errores

- Backend limpio con FastAPI, compatible con Docker, con notas de configuración

POR QUÉ YO

- Implementé IA en producción en salud y empresas (CRM, ERP, OCR), sirviendo a más de 3,000 usuarios

- Construí un agente de IA con voz en vivo manejando llamadas reales de clientes

- Trabajo con Python, FastAPI, LangGraph, pgvector, OpenAI, Claude y Gemini APIs

- El código es limpio, probado y documentado para que tu equipo pueda mantenerlo

PROCESO

1. Llamada corta de descubrimiento y revisión de requisitos

2. Propuesta de arquitectura (stack, costos, cronograma)

3. Construcción en hitos con actualizaciones de demostración

4. Pruebas, ayuda en el despliegue y transferencia

Envíame tu caso de uso y fuentes de datos y te responderé con un plan el mismo día.