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• Entrenamiento del modelo YOLO Detección de objetos en tiempo real.
• Fast RCNN y Faster R-CNN Detección avanzada de objetos.
• Clasificación de imágenes ResNet y VGG con redes neuronales profundas.
• MobileNet Modelo eficiente para dispositivos móviles.
• Inception Potente clasificación y detección de imágenes.
• SSD y Mask R-CNN Detección rápida de objetos y segmentación de instancias.
• Segmentación de imágenes U-Net y DeepLabV3+ para tareas detalladas.
• Modelos BERT y Transformer Clasificación de texto basada en PNL y más.
• Modelos personalizados Soluciones a medida para su proyecto único.

Me especializo en detección de objetos , clasificación de imágenes , segmentación semántica y reconocimiento facial para obtener resultados precisos en tiempo real. Ya sea que trabaje en conducción autónoma , detección de peatones o imágenes médicas , proporciono conjuntos de datos de alta calidad y capacitación de modelos para satisfacer sus necesidades.

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