Desplegaré tu modelo de IA y crearé un backend con fastapi para tu app de IA o ML


Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Tienes un modelo de ML entrenado en un notebook de Jupyter? Déjame ponerlo en producción.
Soy Pan, un ingeniero de IA especializado en convertir modelos en APIs reales y llamadas. Envíame tu modelo .pkl, .h5, .pt o de Hugging Face y lo envolveré en una API REST limpia y documentada que tu app, sitio web o equipo puedan usar realmente.
LO QUE HARÉ POR TI
- API REST con FastAPI o Flask alrededor de tu modelo
- Puntos finales limpios, tipados y con validación Pydantic
- Documentación Swagger / OpenAPI generada automáticamente
- Preprocesamiento de entrada y formateo de salida, manejo de errores y registro de solicitudes
- Dockerizado para facilitar su despliegue en cualquier lugar
MI STACK
Python FastAPI Flask Docker Uvicorn Pydantic TensorFlow Serving TorchServe ONNX Runtime AWS / GCP / Azure / Railway / Render
⭐ POR QUÉ ESTE GIG
La mayoría de los ingenieros de ML se quedan en el notebook. Yo termino el trabajo para que tu modelo se convierta en un servicio real que tu equipo pueda llamar desde cualquier lugar. Perfecto para fundadores que necesitan hacer demos, equipos de desarrollo atascados en despliegue o investigadores que quieren que su trabajo sea útil más allá de un colab.
Envíame un mensaje antes de ordenar con tu archivo de modelo (o framework) y el despliegue objetivo (local, Docker, nube) para poder darte una cotización exacta.
Conoce a Pan
AI and Robotic Engineer
- DeTailandia
- Miembro desdejul 2025
Idiomas
Inglés
Traducción automática
Mi porfolio
Otros servicios de Desarrollo de IA que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Qué formatos de modelos soportas?
Todo lo que Python puede cargar — .pkl (scikit-learn / XGBoost), .h5 / .keras (TensorFlow), .pt / .pth (PyTorch), .onnx y modelos de Hugging Face. Si no estás seguro, envíame un mensaje con el nombre del framework.
No tengo una cuenta en la nube. ¿Aún así puedes implementarlo?
Sí — para Premium puedo desplegar en niveles gratuitos en Railway o Render bajo mi cuenta temporalmente, o guiarte para configurar tu propio proyecto en AWS/GCP. Hablaremos antes de que hagas el pedido.
¿La API será lo suficientemente rápida para producción?
Para la mayoría de los modelos de ML, FastAPI con endpoints async maneja cientos de solicitudes por segundo en una sola instancia. Para modelos más pesados de deep learning, recomendaré hacer batching, conversión a ONNX o usar instancias con GPU, dependiendo de tu tráfico.
¿Puedes agregar autenticación y limitación de tasa?
Sí — la autenticación con clave API y la limitación básica de tasa están incluidas en Premium. OAuth personalizado o JWT están disponibles como extra.
¿Qué pasa si mi modelo necesita actualizaciones después?
Todo el código es tuyo con documentación clara. Para cambios continuos, puedes hacer revisiones mediante un nuevo pedido o enviarme un mensaje para una oferta personalizada. Respondo en unas pocas horas.

