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Desplegaré tu modelo de ai o ml como una API REST de fastapi
PanTech
Acerca de este Servicio
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<p¿Tienes un modelo de ML entrenado en un cuaderno de Jupyter? Déjame ponerlo en producción.
Soy Pan, un ingeniero de IA que se especializa en convertir modelos en APIs reales y llamables. Envíame tu modelo .pkl, .h5, .pt o de Hugging Face y lo envolveré en una API REST limpia y documentada que tu app, sitio web o equipo puedan usar realmente.
LO QUE OBTIENES
- Una API REST funcional con FastAPI (o Flask) alrededor de tu modelo
- Puntos finales limpios y tipados con validación de solicitudes y respuestas con Pydantic
- Documentación Swagger / OpenAPI generada automáticamente que puedes probar en el navegador
- Preprocesamiento de entrada y formateo de salida integrados
- Código fuente, README e instrucciones de configuración
- Una breve demostración (recorrido por Swagger UI o solicitudes de ejemplo)
MI STACK Python · FastAPI · Flask · Docker · Uvicorn · Pydantic · TensorFlow Serving · TorchServe · ONNX Runtime · AWS / GCP / Azure / Railway / Render
POR QUÉ ESTE GIG La mayoría de los ingenieros de ML se quedan en el cuaderno. Yo termino el trabajo para que tu modelo se convierta en un servicio real que tu equipo pueda llamar desde cualquier lugar. Perfecto para fundadores que necesitan hacer una demo, equipos de desarrollo atascados en el despliegue o investigadores que quieren que su trabajo sea usable más allá de Colab.
Envíame un mensaje antes de ordenar con tu archivo de modelo (o framework) y el despliegue objetivo (local, Docker, nube) para que pueda ayudarte mejor.
Conoce a PanTech
PanTech
AI and Robotic Engineer
- DeTailandia
- Miembro desdejul 2025
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés
AI/Robotics Engineer (Super AI Engineer-certified) — I turn ideas into working prototypes, fast.
✅ AI/ML models & dashboards
✅ ROS2/Gazebo robotics sims
✅ IoT — ESP32, MQTT, Firebase
✅ Computer Vision & data pipelines
✅ Code + docs + demo video, every time
Built for founders & researchers who need a working demo before hiring a full team.
🚀 Message me your idea — let's build it.
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FAQ
Traducción automática
¿Qué formatos de modelos soportas?
Todo lo que Python puede cargar — .pkl (scikit-learn / XGBoost), .h5 / .keras (TensorFlow), .pt / .pth (PyTorch), .onnx y modelos de Hugging Face. Si no estás seguro, envíame un mensaje con el nombre del framework.
No tengo una cuenta en la nube. ¿Aún así puedes implementarlo?
Sí — para Premium puedo desplegar en niveles gratuitos en Railway o Render bajo mi cuenta temporalmente, o guiarte para configurar tu propio proyecto en AWS/GCP. Hablaremos antes de que hagas el pedido.
¿La API será lo suficientemente rápida para producción?
Para la mayoría de los modelos de ML, FastAPI con endpoints async maneja cientos de solicitudes por segundo en una sola instancia. Para modelos más pesados de deep learning, recomendaré hacer batching, conversión a ONNX o usar instancias con GPU, dependiendo de tu tráfico.
¿Puedes agregar autenticación y limitación de tasa?
Sí — la autenticación con clave API y la limitación básica de tasa están incluidas en Premium. OAuth personalizado o JWT están disponibles como extra.
¿Qué pasa si mi modelo necesita actualizaciones después?
Todo el código es tuyo con documentación clara. Para cambios continuos, puedes hacer revisiones mediante un nuevo pedido o enviarme un mensaje para una oferta personalizada. Respondo en unas pocas horas.
