Realizaré análisis de retención de cohortes de clientes, segmentación RFM y análisis de abandono

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Analista de datos y de negocios, SQL, Python, Power BI

Soy analista de datos y negocios con sede en Berlín, con más de 10 años en banca, comercio electrónico automotriz (Auto1 Group), análisis de marketing y seguros. Transformo datos desordenados en respu...
Acerca de este Servicio

Descubre qué clientes vuelven, cuáles estás perdiendo y dónde enfocar tu presupuesto de marketing.


Usando los datos de tu pedido, construyo curvas de retención mensual por cohorte, segmentos de clientes por recencia, frecuencia y valor monetario (RFM) y, en Premium, estimo el valor de vida útil por segmento y los principales impulsores del abandono. Cada análisis termina con recomendaciones en lenguaje sencillo, no solo gráficos.


Obtienes:

  • Un informe breve con los hallazgos clave al principio
  • Una lista de segmentos de clientes (CSV) que puedes subir a tu herramienta de email o anuncios
  • El código en Python y SQL, para que puedas repetir el análisis el próximo trimestre


Antes del análisis limpio los datos (pedidos de prueba, reembolsos, duplicados) y reconcilio los totales con tu fuente, para que los números coincidan con tu tienda.


Antecedentes: segmentación conductual y análisis de abandono en Python en Foundry, más de 10 años en análisis de datos y negocios.


Las imágenes muestran un estudio de caso basado en datos sintéticos.

Tecnología:

Excel

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Hojas de cálculo de Google

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Jupyter Notebook

Tipo de análisis:

Análisis cuantitativo

•

Análisis descriptivo

Experiencia:

Conocimientos comerciales

Lenguaje de programación:

Python

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SQL