Realizaré análisis de retención de cohortes de clientes, segmentación RFM y análisis de abandono
Analista de datos y de negocios, SQL, Python, Power BI
Acerca de este Servicio
Descubre qué clientes vuelven, cuáles estás perdiendo y dónde enfocar tu presupuesto de marketing.
Usando los datos de tu pedido, construyo curvas de retención mensual por cohorte, segmentos de clientes por recencia, frecuencia y valor monetario (RFM) y, en Premium, estimo el valor de vida útil por segmento y los principales impulsores del abandono. Cada análisis termina con recomendaciones en lenguaje sencillo, no solo gráficos.
Obtienes:
- Un informe breve con los hallazgos clave al principio
- Una lista de segmentos de clientes (CSV) que puedes subir a tu herramienta de email o anuncios
- El código en Python y SQL, para que puedas repetir el análisis el próximo trimestre
Antes del análisis limpio los datos (pedidos de prueba, reembolsos, duplicados) y reconcilio los totales con tu fuente, para que los números coincidan con tu tienda.
Antecedentes: segmentación conductual y análisis de abandono en Python en Foundry, más de 10 años en análisis de datos y negocios.
Las imágenes muestran un estudio de caso basado en datos sintéticos.
FAQ
Traducción automática
¿Con qué plataformas trabajas?
Cualquier exportación con ID de cliente, fecha de pedido y valor del pedido: Shopify, WooCommerce, un CRM o una base de datos SQL.
¿Necesitas datos personales?
No. Los IDs de cliente anonimados son suficientes; por favor, elimina nombres y correos electrónicos.
¿Cuánto historial necesito?
12 meses o más es ideal, 6 meses es el mínimo para cohortes útiles.
¿Mantendrás mis datos?
No. Trabajo solo con tu exportación para este pedido y la elimino después de entregarla.

