Ajustaré finamente para detectar objetos personalizados en tu dron

¿Te cuesta conseguir un modelo YOLOv8 que funcione realmente en tus imágenes específicas? Me especializo en ajustar finamente YOLOv8 en pequeños conjuntos de datos del mundo real, incluyendo imágenes de drones de infraestructura eléctrica, componentes industriales y objetos difíciles de etiquetar.

Lo que recibirás: un cuaderno de Colab/Kaggle completamente documentado, pesos del modelo entrenados (.pt), métricas de rendimiento (mAP@50, precisión, recall) y un script de inferencia listo para usar. Sin cajas negras, tienes el 100% del código.

He aplicado este flujo de trabajo a inspecciones de distribución eléctrica (aisladores, transformadores, conductores) logrando un mAP@50 superior a 0.85 en conjuntos de datos con menos de 300 imágenes por clase.

Este servicio es ideal si: tienes grabaciones de drones o cámaras y necesitas detección automática de objetos, estás creando un MVP de visión por computadora y necesitas un punto de partida probado, o quieres una pipeline de entrenamiento reproducible que puedas volver a entrenar a medida que crece tu conjunto de datos.