Crearé agentes de IA de producción con claude code, langchain, mcp

Tu demo de chatbot funciona. En producción olvida el contexto, hallucina llamadas a herramientas y no puede interactuar con tus sistemas reales.

La diferencia entre una demo genial de LLM y un agente de IA que realmente ejecuta tu lógica de negocio es exactamente lo que yo soluciono.

Construyo agentes de IA autónomos usando Claude Code, LangChain y los agentes del Model Context Protocol (MCP) que leen tus datos, llaman a tus APIs, ejecutan tareas de múltiples pasos y solo entregan a humanos cuando es necesario. Ya sea que necesites un agente para tareas específicas, un orquestador de múltiples herramientas o un MVP completo de IA SaaS que envuelva GPT/Gemini/Claude, diseño la arquitectura del agente, conecto las integraciones de herramientas y lo entrego funcionando, no solo un prototipo que se rompe en el segundo caso límite.

Lo que obtienes:

• Lógica personalizada de agente de IA (Claude Code / LangChain) adaptada a tu flujo de trabajo real, no una plantilla genérica
• Integraciones de servidor/herramientas MCP para que tu agente pueda llamar de forma segura a APIs reales, bases de datos y sistemas internos
• Automatización en Python + capa de scraping para los datos que tu agente necesita para actuar
• Entrega full-stack cuando sea necesario, frontend en React/Next.js, backend en Django/DRF, desplegado con CI/CD
• Panel de control Retool para revisión, aprobaciones o monitoreo con humanos en el ciclo