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Crearé procesamiento de documentos con AI para extraer y validar datos de pdf y OCR
Abdul W
Acerca de este Servicio
Traducción automática
CONVIERTE PILAS DE DOCUMENTOS EN DATOS LIMPIOS Y VALIDADOS
Si alguien en tu equipo lee documentos y vuelve a escribir el contenido en un sistema, ese trabajo puede hacerse automáticamente, con un registro de auditoría.
LO QUE CREO
- Extracción estructurada de PDFs, escaneos, facturas, contratos, cotizaciones e informes
- Pipeline de OCR para documentos escaneados y basados en imágenes
- Validación basada en reglas: marcar cualquier documento que viole tus reglas de negocio
- Verificación espacial: violaciones resaltadas en coordenadas exactas en el PDF original
- Puntuaciones de confianza y cola de revisión para cualquier cosa incierta
- Salida en JSON, CSV, filas de base de datos, PDF anotado o endpoint API
- Procesamiento por lotes para miles de documentos
EJEMPLO REAL
Creé un verificador de cumplimiento con LLM que lee PDFs empresariales, los prueba contra reglas editables (especificaciones, tiempos de entrega, términos de garantía), localiza la oración problemática y devuelve un PDF anotado con cuadros rojos y una tabla de aprobación/rechazo con evidencia y razonamiento.
POR QUÉ LOS COMPRADORES ME ELIGEN
- Cada extracción es rastreable hasta el texto fuente
- Implementado en tu nube con documentación y entrega limpia
Envía 3 documentos de muestra y tus reglas para una cotización específica.
Conoce a Abdul W
Abdul W
AI Engineer
- DePakistán
- Miembro desdemar 2021
- Última entrega1 año
Idiomas
Inglés
I build AI systems that run in production, not prototypes that break after the demo.
6+ years in AI and ML. I ship agentic workflows with LangGraph, RAG and Graph-RAG assistants over your documents, extraction and compliance pipelines, and FastAPI backends deployed to your cloud.
My background is deep learning at scale: distributed training across thousands of GPUs, reinforcement learning, LLM fine-tuning. That depth is why my systems handle messy real-world data instead of failing on it.
You get documented code and a clean handoff.
Send your workflow and I will reply with a scoped plan.
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
Mis documentos no tienen plantilla fija. ¿Aún puedes manejarlos?
Sí, ese es el punto de usar un LLM en lugar de un parser regex. Lee el significado, no la posición, por lo que los cambios en el diseño no rompen la extracción. También añado validación para que cualquier cosa inusual sea marcada en lugar de pasar desapercibida.
¿Qué tan preciso es?
Depende de la calidad del documento, y nunca daré una cotización sin ver tus documentos. Hago una prueba con tus muestras reales y reporto precisión a nivel de campo, para que decidas con datos. Las extracciones con baja confianza pasan a una cola de revisión humana.
¿Puede verificar documentos contra nuestras reglas, no solo extraer?
Sí. Construyo un motor de reglas editable — tu equipo escribe reglas en inglés simple, el sistema devuelve aprobado/rechazado por regla con la oración de evidencia, la razón y las coordenadas en el PDF original.
¿Qué pasa con documentos escaneados o fotografiados?
Se maneja con una capa de fallback de OCR. La calidad varía según el escaneo, por eso hago una prueba con tus documentos reales antes de comprometerme con objetivos de precisión.
¿Mis datos están seguros?
Puedo crear una solución completamente autoalojada con modelos abiertos para que los documentos nunca salgan de tu infraestructura. NDA a solicitud, y borro todos los datos de muestra después de la entrega.
