Entrenaré yolo para detección de objetos en tu conjunto de datos personalizado

Entrenaré y entregaré un pipeline de detección de objetos basado en YOLO para tu caso de uso (flujo de trabajo estilo Ultralytics YOLOv8/YOLO11 a menos que especifiques lo contrario).

Lo que obtienes

Revisión del conjunto de datos + guía de formato de etiquetado (guía estilo YOLO txt/COCO según lo acordado)

Configuración de entrenamiento, hiperparámetros adecuados al tamaño de tu conjunto de datos, y notas de entrenamiento reproducibles

Métricas: mAP/Precisión/Recall (lo que soporte tu conjunto de datos), curvas de entrenamiento cuando sean útiles

Exportación de los mejores pesos + un script/notebook sencillo para inferencia en imágenes/videos de muestra

Muestras de visualización: cajas predichas en algunas imágenes (o clip corto si está incluido en el paquete)

Lo que necesito

Tu lista de clases + imágenes de ejemplo (o una descripción clara de los objetos a detectar)

Conjunto de datos (imágenes + etiquetas) o acuerdo para trabajar con un conjunto de datos público proporcionado para un alcance de demo

Importante

No ayudo con vigilancia, acecho, eludir seguridad o cualquier uso ilegal.

La precisión depende de la calidad de los datos, la consistencia de las etiquetas y la cantidad. Estableceré expectativas realistas desde el principio.

Envía un mensaje antes de ordenar si necesitas segmentación (máscaras), despliegue en edge, o un pipeline personalizado muy grande.