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limpiaré y organizaré tus datos desordenados en Excel o python
Analista de datos en Python, especialista en limpieza y automatización de datos
"Científico de datos con habilidades sólidas en Python, especializado en limpieza de datos, pipelines ETL y automatización. He trabajado extensamente con conjuntos de datos grandes y complejos: corrig...
Acerca de este Servicio
Te ayudaré a limpiar y organizar tus datos desordenados usando Excel o Python. Ya sea que estés lidiando con entradas duplicadas, valores faltantes, formatos inconsistentes o datos no estructurados, lo convertiré en un archivo limpio y bien organizado, listo para análisis o informes.
Con experiencia práctica en trabajar en pipelines de limpieza de datos a gran escala, sé cómo manejar conjuntos de datos desordenados del mundo real de manera eficiente y precisa.
Lo que ofrezco:
- Eliminar duplicados y errores
- Corregir problemas de formato y estructura
- Gestionar datos faltantes o inconsistentes
- Organizar datos en bruto en un formato limpio y útil
- Automatización básica para tareas repetitivas de datos
Me enfoco en la precisión, comunicación clara y en entregar un trabajo en el que puedas confiar. Envíame tu archivo y lo limpiaremos de manera rápida y profesional.
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
Tecnología:
Excel
•
Jupyter Notebook
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Power BI
•
Tableau
Tipo de análisis:
análisis estadístico
Herramientas:
Microsoft excel
FAQ
Traducción automática
¿Con qué formatos de archivo trabajas?
Trabajo con Excel (.xlsx, .xls), archivos CSV y Google Sheets. Si tienes datos en otro formato, solo envíame un mensaje y te informaré si puedo ayudarte.
¿Cuánto tiempo tardará en limpiarse mis datos?
El tiempo de entrega depende del tamaño y la complejidad de tu conjunto de datos, pero la mayoría de los trabajos estándar de limpieza se completan en 2-3 días, como se indica en el paquete.
¿Qué pasa si mi conjunto de datos es muy grande o complejo?
No hay problema — solo envíame los detalles de tus datos y te confirmaré si encajan en el paquete o si se necesita una oferta personalizada.
