Construiré pipelines ETL escalables usando Microsoft Azure, pyspark, databricks y sql

Parte de la información se ha traducido automáticamente.

India

Hablo Inglés, Hindi
En mi rol actual, trabajo en el sector farmacéutico en un proyecto titulado “Pipeline de análisis de ventas farmacéuticas AU–EU” para un cliente farmacéutico global con sede en Estados Unidos. El clie...
Acerca de este Servicio

¿Te cuesta construir pipelines de datos confiables, automatizados y escalables en Microsoft Azure?

Estás en el lugar correcto.

Soy un Ingeniero de Datos en Azure con experiencia práctica en la creación de pipelines ETL/ELT de nivel empresarial para clientes farmacéuticos globales. Ayudo a las empresas a modernizar su ecosistema de datos usando servicios de Azure como:

  • Azure Data Factory (ADF) orquestación, programación y automatización
  • Azure Databricks (PySpark) transformación y procesamiento de big data
  • Azure Data Lake Storage Gen2 zonas de lago de datos estructurados (Bronze/Silver/Gold)
  • Azure Synapse Analytics análisis SQL rápido y almacenamiento de datos
  • Azure Functions y Logic Apps automatización sin servidor y basada en eventos
  • Azure Key Vault y Monitor seguridad empresarial, auditoría y alertas
  • Azure DevOps pipelines de despliegue CI/CD

Diseño pipelines que son seguros, rentables, fáciles de mantener y optimizados para rendimiento.


¿Qué hace que mi servicio sea diferente?

Propiedad de pipelines de extremo a extremo

Desde la validación de ingestión, transformación, almacenamiento y reporte,

gestiono cada paso del ciclo de vida de tus datos.

ETL/ELT de alto rendimiento

Construyo pipelines que pueden manejar millones de filas, con trabajos de Spark optimizados, procesamiento delta y arquitecturas escalables.

Plataforma de destino:

Amazon Redshift

Azure Synapse Analytics

Herramientas y plataformas:

AWS Glue DataBrew

Kafka Connect