Construiré un modelo de machine learning personalizado en python para tu conjunto de datos

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Om Sahu
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build a custom machine learning model in python for your dataset
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Acerca de este Servicio

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¿Buscas un modelo de Machine Learning personalizado desarrollado específicamente para tus datos?


Soy Om Sahu, estudiante de BCA en AI & Data Analytics y competidor en Kaggle. He desarrollado:

- Detector de residuos de construcción y demolición usando YOLOv8 (mAP50: 70.93%)

- Clasificador de gatos vs perros usando ResNet50 con puntuación perfecta (1.00) en Kaggle


Lo que obtendrás:

- Modelo de ML entrenado con tu conjunto de datos

- Código limpio en Python con repositorio en GitHub

- Script de predicción funcional

- Informe de precisión del modelo


Trabajo con:

- Clasificación de imágenes

- Detección de objetos

- Análisis predictivo

- Entrenamiento con conjuntos de datos personalizados


¿Por qué elegirme?

- Experiencia en competencias de Kaggle

- Código limpio y documentado

- Entrega puntual

- Revisiones gratuitas si el modelo no funciona correctamente


Envíame tu conjunto de datos y ¡vamos a crear algo genial!


  • Experiencia en modelos

    • Desarrollo de modelos a medida
    • Perfeccionamiento de modelos
    • Analítica predictiva

  • industria

    • Otros

  • Lenguaje de programación

    • C
    • Python
    • Otros

  • Idioma

    • Inglés
    • Hindi

  • Experiencia técnica

    • Machine learning (Supervisado, No Supervisado, Refuerzo)
    • Deep learning (Redes neuronales, GAN)
    • Visión por computadora (detección de objetos, reconocimiento de imágenes)

Conoce a Om Sahu

Om Sahu

AI ML Developer , Computer Vision and Python

  • DeIndia
  • Miembro desdeene 2026
  • Responde aprox. en:1 hora

  • Idiomas

    Hindi, Inglés
I'm Om Sahu, a BCA AI & Data Analytics student at LNCT Bhopal. I specialize in building Machine Learning and Computer Vision models using Python. What I've built: - Construction & Demolition Waste Detector using YOLOv8 (mAP50: 70.93%) - Cats vs Dogs Classifier using ResNet50 with Perfect Score (1.00) on Kaggle I deliver clean code, GitHub repo, and working demo with every project.

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