Construiré modelos para tareas de visión artificial y procesamiento de imágenes.
Construyo soluciones inteligentes de IA que convierten datos en impacto real!
Acerca de este Servicio
¡Bienvenido! Soy un ingeniero de visión por computadora con experiencia, entregando soluciones de IA de nivel empresarial para empresas, startups e investigación.
Me especializo en detección personalizada de objetos, estimación de pose, OCR, segmentación de imágenes y despliegue de modelos en la nube, dispositivos móviles y en el borde.
Trabajo con PyTorch, TensorFlow, Keras, YOLOv5/v8, Faster R-CNN, EfficientDet, Detectron2, TensorRT, ONNX, OpenVINO, TensorFlowLite, CoreML, TorchScript y más.
Servicios ofrecidos:
- Detección de objetos (imágenes, videos, en tiempo real)
- Estimación de pose (detección de pitch, yaw, roll)
- OCR y extracción de texto
- Análisis de imágenes médicas, drones e industriales
- Desarrollo de API (Flask/FastAPI) + Docker/Kubernetes
Destinos de despliegue:
- AWS EC2, GCP, Azure
- Android (TensorFlowLite), iOS (CoreML)
- Raspberry Pi, Jetson Nano/Xavier, OpenVINO
Herramientas y tecnologías que uso:
- OpenCV, Scikit-Image, Roboflow, LabelImg, MLflow, TensorBoard, PyCharm, Jupyter Notebooks, Docker, Colab, GitHub
Contáctame antes de hacer un pedido para discutir tu proyecto, plazo y precio.
¡Construyamos sistemas de visión por computadora de clase mundial que generen un impacto real!
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué tipo de modelos personalizados construyes?
Construyo modelos personalizados de detección de objetos (para imágenes y videos), modelos de estimación de pose, soluciones OCR y segmentación de imágenes para diversas aplicaciones, incluyendo imágenes médicas, drones, uso industrial y más.
¿Qué tecnologías y marcos utilizas?
Trabajo con frameworks y bibliotecas de primera categoría como PyTorch, TensorFlow, YOLOv5/v8, Keras, OpenCV, EfficientDet, TensorFlowLite, CoreML, ONNX, TensorRT y más. También uso herramientas como Docker, Kubernetes y Flask/FastAPI para despliegue y escalabilidad.
¿Puedes desplegar modelos en dispositivos edge como Raspberry Pi o Jetson Nano?
¡Sí! Me especializo en desplegar modelos en dispositivos edge como Raspberry Pi, Jetson Nano, Coral Edge TPU y otros dispositivos de bajo consumo usando OpenVINO o TensorFlowLite para inferencia eficiente.
¿Recibiré el código y los archivos del modelo después de la entrega?
¡Por supuesto! Recibirás el modelo entrenado y el código fuente en un formato bien documentado y fácil de entender, junto con instrucciones de despliegue y cualquier requisito adicional para configurar el modelo en tu entorno.
¿Proporcionas desarrollo y despliegue de API?
Sí, ofrezco desarrollo de API usando FastAPI o Flask y puedo desplegarlas en AWS EC2, GCP o Azure para soluciones escalables. También proporciono contenedores Docker y orquestación con Kubernetes para servicios listos para producción.
¿Puedes desplegar mi modelo en dispositivos móviles?
Sí, puedo optimizar y desplegar modelos en Android (TensorFlowLite) y iOS (CoreML), preparándolos para inferencia en tiempo real en plataformas móviles.
¿Cuál es el proceso para trabajar contigo?
Paso 1: Contáctame para discutir tu proyecto. Paso 2: Finalizaremos los requisitos, costo y plazo. Paso 3: Entregaré un prototipo o un modelo funcional, seguido de pruebas y despliegue.
¿Ofrecen soporte post-entrega?
¡Sí! Ofrezco soporte limitado después de la entrega para asegurar que el modelo funcione bien en producción y para ayudar con cualquier configuración o solución de problemas.

